طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM

محمدحسن مرادی; وحید شالچیان

سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Advanced search Thesis

Papers Conferences Journals

طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM

Publish place: 10th Iranian conference on Biomedical Engineering

Publish Year: 1380

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/53107

Document National Code:

ICBME10_026

Index date: 9 June 2008

طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM abstract

در سالهای اخیر روش های محاسباتی گوناگونی برای پردازش سیگنال EMG و تشخیص بیماری های عصبی عضلانی ارائه شده است که هدف نهایی کلیه این روش ها خودکار سازی کامل سیستم تشخیص بیماری به وسیله کامپیوتر می باشد. این تحقیق نیز به عملیات جداسازی پتانسیل عمل واحدهای حرکتی (MUAP) از سیگنال EMG ، استخراج ویژگی های مهم و نهایتاً طبقه بندی آنها برای تشخیص بیماری پرداخته است. برای طبقه بندی از الگوریتم مینیمم ماکزیمم فازی تعمیم یافته (GFMM) استفاده شده و نتایج آن با یک روش آماری مقایسه شده است.

طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM Keywords:

بیماریهای عصبی عضیانی - طبقه بندی - استخراج ویژگی ها - تشخیص GFMM-MUAP-EMG

طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM authors

محمدحسن مرادی

استادیار دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

وحید شالچیان

دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

F.Buchthal , C. Gold , and P.Rssenfalch .، .Action potential] ...

R.S. Le fever and c. J. Deluca , *A proqdure ...

P. guihenec _ J, calame] _ z.doucarli , D, Giton ...

K.C.McGill, KJL. Cummins and L.J Dorfman _، Automatic decomposition of ...

C.S Pattichis _ c.N.Schizas _ L.T Middleton ; "Neural Network ...

B.Gabrys and A.Bargiela :" _ Fuzy Min-Max Neural Network for ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/53107

Document National Code:

ICBME10_026

Index date: 9 June 2008

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

مرادی، محمدحسن و شالچیان، وحید،1380،طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM،10th Iranian conference on Biomedical Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/53107

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1380، مرادی، محمدحسن؛ وحید شالچیان)
برای بار دوم به بعد: (1380، مرادی؛ شالچیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of AmirKabir University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 26,610

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM" توسط محمدحسن مرادی، استادیار دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ وحید شالچیان، دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیر نوشته شده و در سال 1380 پس از تایید کمیته علمی دهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بیماریهای عصبی عضیانی - طبقه بندی - استخراج ویژگی ها - تشخیص GFMM-MUAP-EMG هستند. این مقاله در تاریخ 20 خرداد 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1880 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سالهای اخیر روش های محاسباتی گوناگونی برای پردازش سیگنال EMG و تشخیص بیماری های عصبی عضلانی ارائه شده است که هدف نهایی کلیه این روش ها خودکار سازی کامل سیستم تشخیص بیماری به وسیله کامپیوتر می باشد. این تحقیق نیز به عملیات جداسازی پتانسیل عمل واحدهای حرکتی (MUAP) از سیگنال EMG ، استخراج ویژگی های مهم و نهایتاً طبقه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.