سیاست گذاری برای سیستم بانکی کشور با استفاده از رویکرد تحلیل لایه لایه ای علت ها: مطالعه موردی بانک سپه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 816

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CIPA01_045

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

Abstract:

جذب هر چه بیشتر سپرده های مردم و نقدینگی موجود در جامعه و تخصیص بهینه آن به پروژه های مولد، دارای بازدهی بالا و تحقق اهداف اقتصادی دولت، از جمله وظایف بانک ها به ویژه بانک های دولتی کشور قلمداد می شود. بانک سپه به عنوان یک بانک دولتی، از سال 1387 همه ساله اقدام به تدوین سیاست های اعتباری با هدف هدایت واحدهای اجرایی برای به کارگیری اثربخش منابع در بخش های مختلف اقتصادی می نماید. این تحقیق با هدف ارایه مدل بهینه برای آینده صنعت بانکداری کشور با توجه به شرایط پیش رو به ویژه شرایط مورد انتظار در دوره پسا تحریم، انجام پذیرفته است و بدین منظور بانک سپه با عنایت به شرایط خاص آن مورد مطالعه قرار گرفته و با مطالعه سند سیاست های اعتباری بانک - که منبعی غنی برای تحلیل فعالیت های مالی مربوطه است - نسبت به ارزیابی و تحلیل سطح و نوع سیاست و همچنین مدل ( یا مدل های ) سیاست گذاری اقدام شده است. روش تحقیق، پدیدارشناسی و مطالعه اسنادی بوده، از نمونه گیری هدفمند استفاده شده و با تعداد نه نفر از مدیران سطوح مدیریتی مختلف بانک که مجریان سیاست بوده اند، مصاحبه عمیق و بدون ساختار انجام پذیرفته است. رویکرد آینده پژوهی و مدل تحلیل لایه لایه ای علت ها برای سیاست گذاری در بخش بانکداری کشور مد نظر قرار گرفته و نسبت به استخراج سناریوها و پیشنهاد استراتژی های قابل استفاده در هر یک از سناریوها اقدام شده است که نتیجه آن، استخراج چهار سناریوی مختلف و پیشنهاد استراتژی های ویژه برای هر سناریو می باشد.

Keywords:

آینده پژوهی , بانک سپه , پدیدارشناسی , تحلیل لایه لایه ای علت ها , سیاست گذاری

Authors

صمد مطلبی اصل

دانشجوی دوره دکتری مدیریت دولتی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :