بررسی تاثیر فضا های نیمه خصوصی مجتمع های مسکونی بر افزایش حس واحد همسایگی و تعاملات اجتماعی (نمونه موردی: شهرک اکباتان)
Publish place: The Second International Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Planning at the beginning of the third millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 911
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IACUT02_216
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
با توجه به رشد روز افزون و افزایش مهاجرت به شهرهای بزرگ و از سوی دیگر افزایش قیمت زمین و متعاقبا افزایش تراکم، به ناچار خانههای سنتی جای خود را به آپارتمان ها و بعضا ساختمان های بلند مرتبه داده اند. انسان ذاتا موجودی اجتماعی آفریده شده است و از نظرجسمی و روحی نیازمند ایجاد روابط و تعاملات اجتماعی با هم نوع خود می باشد. از این رو با توجه به مشکلات و اثرات منفی آپارتماننشینی، لازم است طراحان و دست اندرکاران این حرفه مکان هایی طراحی کنند که جوابگوی نیاز به تعاملات ساکنین را داشته باشد.در این پژوهش فرض بر آن پیش رفته است با افزایش تعداد ساکنین در مجتمع های مسکونی میزان تعاملات بین ساکنین کاهش می یابدو این دو مقوله نسبت عکس با یکدیگر دارند. از این رو برای آزمون فرضیه، شهرک اکباتان به عنوان نمونه موردی انتخاب گردید و تأثیرافزایش ساکنین بر روابط و تعاملات ساکنین این شهرک مورد بررسی قرار گرفت. در همین راستا، تعداد 150 پرسشنامه داخل ورودی ها ولابی های این شهرک مسکونی توضیع گردید. بعد از جمع آوری پرسشنامه ها، اطلاعات مربوط به هر سوال دسته بندی شد و پس ازتجزیه و تحلیل داده ها نتایجی به دست آمد که نشان داد افزایش ساکنین با تعاملات اجتماعی و حس همسایگی رابطه ای عکس دارد . درنهایت با توجه به این رابطه و به منظور مقابله با کاهش روابط ساکنین، راهکارهایی برای بالا بردن سطح تعاملات اجتماعی و افزایش حسهمسایگی در مجتمع های مسکونی مطرح گردید.
Keywords:
Authors
راحله رستمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ساری، مازندران، ایران
علیرضا کهنازی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ساری، مازندران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :