تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها با استفاده از شبکه عصبی شعاعی
Publish place: Fuel, Energy and Environment National Congress
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,281
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FEENC01_057
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1387
Abstract:
در این مقاله ابتدا برای یک ساختمان مسکونی که دارای سیستم حرارت مرکزی می باشد انرژی گرمایشی آن توسط برنامه تدوین شده محاسبه می شود . سپس با تغییر پارامترهای موثر در میزان انرژی گرمایشی ساختمان ، مسئله برای حالتهای مختلف تحلیل می شود . آنگاه یک شبکه عصبی شعاعی توسط نرم افزارMATLAB ایجاد می گردد . در شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی ، تابع تحریک لایه میانی آن ، تابع گوسی است . برای آموزش این شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده می شود . پس از آموزش شبکه تعدادی ساختمان تحت شرایط مختلف با روش دقیق و استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شود . از این مرحله به بعد ، دیگر نیازی به حل مسئله انرژی گرمایشی ساختمان را تحت هر شرایط دلخواه دیگری با دقت قابل قبول تخمین بزنیم . نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی شعاعی به خوبی توانایی تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها را دارد.
Keywords:
Authors
محمد حیدری
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا
حسین احمدوند
کارشناس ارشد مهندسی عمران ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :