کاربرد تبدیل موجک و طبقه بندی کننده بیز برای شناسایی پدیده فرورزونانساز سایر حالت های گذرا
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 541
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_085
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
فرورزنانس - یکی از پدیده های نادر و مخرب در شبکه های قدرت است که به دلیل وقوع تصادفی و کم بودن تعداد آن در سیستم های قدرت، اطلاعات دقیق، کامل و تدوین شده ناچیزی در دسترس مهندسین برق قرار دارد. بروز پدیده فرورزونانس در شبکه های توزیع با افزایش ولتاژ و صدمه به ایزولاسیون تجهیزات فشارقوی ازجمله برقگیرها، کابل ها و ترانسفورماتورها همراه است. از این رو شناسایی پدیده فرورزونانس از انواع حالت های گذرا، شامل کلیدزنی خازنی، کلیدزنی بار و کلیدزنی ترانسفورماتور، می تواند در تفسیر برخی از حوادث مبهم ناشی از وقوع این پدیده و نیز جلوگیری از تکرار آن کمک نماید. در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی پدیده فرورزونانس از انواع حالت های گذرا ارائه شدهاست. در این روش عملیات تجزیه سیگنال های ولتاژ و استخراج ویژگی ها از آن ها، به وسیله تبدیل موجک انجام شده است. همچنین از طبقه بندی کننده بیز، برای جداسازی و دسته بندی داده ها استفاده شده است. اطلاعات مربوط به سیگنال های ولتاژ فرورزونانس و انواع حالت های گذرا، با شبیه سازی یک فیدر kV 02 با داده های واقعی، به کمک برنامه EMTP ، به دست آمده است. نتایج به دست آمده، نشان می دهد که روش پیشنهاد شده برای شناسایی پدیده فرورزونانس از سایر حالت های گذرا بسیار مؤثر بوده و با دقت بالایی می تواند انجام شود.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :