مدیریت تخصیص منابع در ابر، روش های آگاه از انرژی، روش های نرم افزار محور

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,387

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_015

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

محاسبات ابری به دلیل ارائه خدمات بهینه ای از جمله زیرساخت های پویای انعطاف پذیر فناوری اطلاعات (IT) با منابع محاسباتی مشترک، سرویس پذیر، قابل مدیریت و سازگار با انواع کسب و کار در سال های اخیر بسیار محبوب گشته است؛ طوری که تعداد پلتفرم های محاسبات ابری روز به روز در حال افزایش می باشند. محاسبات ابری به منابع محاسباتی امکان بهره وری بیشتری می دهد و کاربران می توانند براساس نیازشان قدرت پردازنده، فضای ذخیره سازی و یا دسترسی به کاربردها را درخواست نموده و فقط به ازای نیاز هزینه پرداخت نمایند و هر زمان که دیگر نیاز به این منابع نبود آن ها را آزاد کنند. یک سرویس ابری به طور فیزیکی درون مراکز داده ی بزرگی واقع شده که خود شامل تعداد زیادی نودهای محاسباتی است. نیازمندی های انرژی مراکز داده کسر مهمی از کل هزینه های عملیات می باشد، بنابراین کاهش مصرف انرژی به نوبه ی خود هم با دلایل اقتصادی ( کاهش هزینه ) و هم با هدف کاهش آلودگی زیست محیطی امر مهمی در زمینه ی خدمات فناوری اطلاعات است. در سال های اخیر شبکه های نرم افزار محور در مباحث شبکه ای زمینه های مفیدی را پشتیبانی می کنند که از جمله در زمینه ی مدیریت شبکه های مجازی نیز از ویژگی های آن استفاده شده است. در این مقاله، ابتدا به طور اجمالی انواع دیدگاه های موجود در مدیریت تخصیص منابع در ابر را ذکر کرده، همچنین با تمرکز بر کارایی انرژی در مراکز داده برخی از تکنیک ها و متدهای مطرح شده را بررسی می کنیم. سپس به بررسی چند نمونه از روش های نوین با تکیه بر مدیریت نرم افزار محور (SDN) در منابع ابر می پردازیم.

Keywords:

رایانش ابری - تخصیص منابع در ابر - مراکز داده - ذخیره انرژی - مدیریت نرم افزار محور

Authors

زینب موحدی

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت تهران، ایران

آزاده دبیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Gn anasundaram , R, S.Suresh, _ Power Efficent Management In ...
  • Post note December 2008, ICT and co2 emissions, No. 319, ...
  • Saad Mustafa, Babar Nazir, Amir Hayat, Atta ur Rehman Khan, ...
  • Beloglazov A, Abawajy JH, Buyya R., "Energy-aware resource allocation heuristics ...
  • Addis B, Ardagna D, Panicucci B, Squillante MS, Zhang L, ...
  • Ardagna D, Casolari S, Colajanni M, Panicucci B, "Dual time-scale ...
  • Zaman S, Grosu D, "A combinatorit auction-based mechanism for dynamic ...
  • Chunlin L, Layuan L, "Multi-Layer RM in cloud computing", J ...
  • _ Sallami NM, Al Daoud A, "Load balancing with neural ...
  • Kokilavan T, George Amalarethinam DI, "Load balanced min-min algorithm for ...
  • Jung G, Sim KM, "Agent-based adaptive resource allocation on the ...
  • Tziritas N, Xu C-Z, Loukopoulos T, Khan SU, Yu Z, ...
  • Grewal RK, Pateriya PK, "A rule-based approach for effective resource ...
  • Choudhury K, Dutta D, Sasmal K, "RM in a hybrid ...
  • Liang H, Cai LX, Huang D, Shen X, Peng D, ...
  • Imran Ghani, Naghmeh Niknejad, Seung Ryul Jeong, "Energy saving in ...
  • D. Kliazovich, P. Bouvry, and S. U. Khan, "GreenCloud: a ...
  • J. Liu, F. Zhao, X. Liu, and W. He, "Challenges ...
  • G. Chen, W. He, J. Liu, S. Nath, L. Rigas, ...
  • C.-H. Hsu, K. D. Slagter, S.-C. Chen, and Y.- C. ...
  • R. Nathuji and K. Schwan, "Virtualpower: coordinated power management in ...
  • R. Raghavendra, P. Ranganathan, V. Talwar, Z. Wang, and X. ...
  • A. Gandhi, M. Harchol-Balter, R. Das, and C. Lefurgy, _ ...
  • P. Mahadevan, P. Sharma, S. Banerjee, and P. Ranganathan, "Energy ...
  • _ Gupta and S. Singh, "Greening of the Internet", in ...
  • N. Vasic and D Kostic, "Energy-aware traffic engineering", in Proceedings ...
  • C. Panarello, A. Lombardo, G. Schembra, L. Chiaraviglio, and M. ...
  • B. Heller, S. Seetharaman, P. Mahadevan, Y. Yiakoumis, P. Sharma, ...
  • W. Si, J. Taheri, and A. Y. Zomaya, "A distributed ...
  • J. F. Botero, _ Hesselbach, M. Duelli, D. Schlosser, A. ...
  • M. Xu, Y. Shang, D. Li, and X. Wang, "Greening ...
  • H. Shirayanagi, H. Yamada, and K. Kenji, "Honeyguide: A vm ...
  • W. Fang, X. Liang, S. Li, L. Chiaraviglio, and N. ...
  • Z. Liu, Y. Chen, C. Bash, A. Wierman, D. Gmach, ...
  • Z. E. Research. (2013, March 25, 2013). Yahoo's New Data ...
  • Google, "Renewable energy", ed: Google Inc. ...
  • T. DiCaprio, "Microsoft: Becoming carbon neutral", 2012. ...
  • V. A. Chiriac and F Chiriac, "Novel energy recovery systems ...
  • McKeown, Nick. _ Softwa re-defined networking", INFOCOM keynote talk , ...
  • Kim, Hyojoon, and Nick Feamster, "Improving network management with software ...
  • Agarwal, Sugam, Murali Kodialam, and T. V. Lakshman, "Traffic engineering ...
  • Yeganeh, Soheil Hassas, Amin Tootoonchian, and Yashar Ganjali, "On scalability ...
  • Caraguay, Valdivieso, et al., "Evolution and Challenges of Software Defined ...
  • Guan, Xinjie, Baek-Young Choi, and Sejun Song, "Reliability and Scalability ...
  • Koponen, Teemu, et al. "Onix: A Distributed Control Platform for ...
  • Jeong, Kwangtae, Jinwook Kim, and Young-Tak Kim, "QoS-aware network operating ...
  • Drutskoy, Dmitry, Eric Keller, and Jennifer Rexford, "Scalable network virtualization ...
  • Huu Thanh Nguyen, Anh Vu Vu, Duc Lam Nguyen, Van ...
  • Kun Liu, Tianyu Wo, Lei Cui, Bin Shi, Jie Xu, ...
  • _ _ _ _ (cPAps), _ international _ 2014. ...
  • Tseng-Chang Yen , Chi-Sheng Su , " An SDN-based cloud ...
  • Thamarai Selvi S omasundaram, Kannan Govindarajan, _ Virtual Machine Placement ...
  • نمایش کامل مراجع