داده کاوی برنامه های کاربردی داده های بزرگ با استفاده از پردازش موازی و توزیع شده
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 992
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCRC01_135
Index date: 15 December 2016
داده کاوی برنامه های کاربردی داده های بزرگ با استفاده از پردازش موازی و توزیع شده abstract
در طول سال های اخیر رشد سریع و بزرگی حجم داده ها در سازمانها در حال جمع شدن هستند و با نرخ بی سابقه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. فراوانی داده ها و نیاز برای جمع آوری، ذخیره سازی و پردازش آنها چالش های تکنیکی زیادی برای نرم افزارهای کاربردی داده های بزرگ وجود دارد چالش های تکنیکی در ارتباط با ناهماهنگی داده ها، تناقض و ناتمامیت، حفظ حریم خصوصی و مالکیت داده ها، مقیاس پذیری و بهنگام بودن. داده کاوی در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند پایگاه داده بزرگ کار چالش برانگیزی است. در این مقاله به بررسی یکی از تکنیک های اخیر داده کاوی و ناکارآمدی آن در پایگاه داده های بزرگ پرداخته و همچنین به ارائه راهکار معماری ترکیبی شامل تجمیع مفهوم پردازش موازی و توزیع شده می پردازیم.
داده کاوی برنامه های کاربردی داده های بزرگ با استفاده از پردازش موازی و توزیع شده Keywords:
پردازش موازی و توزیع شده - داده کاوی - خوشه بندی - پایگاه داده های بزرگ - قوانین وابستگی
داده کاوی برنامه های کاربردی داده های بزرگ با استفاده از پردازش موازی و توزیع شده authors
امید همایون روز
دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمان، ایران
مختار محمدی قناتغستانی
فارغ التحصیل مقطع دکترا، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، تهران، تهران، ایران
امیر همایون روز
دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد علوم و تحقیقات سیرجان، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :