ارزیابی مدل شبکه عصبی - موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان
Publish place: National Conference on Water,Human,Earth
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 530
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WHEC02_031
Index date: 15 December 2016
ارزیابی مدل شبکه عصبی - موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان abstract
بررسی تغییرات شوری آب زیرزمینی در طراحی و مدیریت منابع آب از اهمیت بسیار زیادی برخودار است. در این میان استفاده از مدل ها می تواند به جهت صرفه جویی در هزینه و زمان، برای تخمین شوری آب زیرزمینی به کار گرفته شوند. با توجه به قابلیت بالای مدل شبکه عصبی - موجک در برآورد پارامترهای غیرخطی، استفاده از این مدل در سال های اخیر به سرعت رو به رشد بوده است. هدف از این پژوهش نیز بررسی تغییرات شوری آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با مدل شبکه عصبی - موجک است. بدین منظور ابتدا در محیط نرم افزار MATLAB ، موجک های Coif4، Sym2، db4، Haar بر روی چهار متغیر شامل مختصات x و y، تراز آب زیرزمینی و کد زمین شناسی اعمال گردید. سپس این داده ها به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی تعریف شد. با توجه به نتایج ارزیابی متقابل، نتایج نشان داد که موجک Coif4 به دلیل همبستگی بالاتر (R2=0/996) و خطای کمتر (RMSE=146/8) نتایج بهتری را ارائه می دهد. بر این اساس برای مراکز سلولی ( 3 در 3 کیلومتر) در نرم افزار ArcGIS 10.3 ، با استفاده از مدل بهینه شبکه عصبی - موجک، نقشه تغییرات مکانی هدایت الکتریکی تهیه شد.
ارزیابی مدل شبکه عصبی - موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان Keywords:
ارزیابی مدل شبکه عصبی - موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان authors
سمیرا قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه اراک
ناصر گنجی خرم دل
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک
مهدی مردیان
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری