تخمین رواناب سطحی حوضه گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Water,Human,Earth
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 722
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WHEC02_106
Index date: 15 December 2016
تخمین رواناب سطحی حوضه گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
از دیرباز معادله های متنوعی برای تعیین رواناب به منظور مدیریت منابع آب توسط پژوهشگران ارایه شده که کاربرد گسترده ای در علوم هیدرولوژی و شبکه عصبی مصنوعی دارند. در پژوهش حاضر با بهره گیری از داده های مشاهده ای، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب بررسی شد. شبکه های عصبی مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های ورودی و نتایج نظیر آن ها ارتباط منطقی بین داده ها برقرار می کند. بدین منظور با استفاده از اطلاعات فیزیوگرافی و اقلیمی سه ایستگاه آبسنجی سیاهرود، ناورود، کرگانرود حوضه گیلان، مقادیر رواناب برآورد شده از مدل های هوشمند عصبی با مقادیر رواناب سالانه مقایسه گردید. پارامترهای ورودی شامل متوسط بارش سالانه، متوسط دمای هوا، دمای حداقل و حداکثر هوا بود . به طور کلی می توان گفت ، مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین جریان سالانه حوضه از دقت بالایی برخوردار بوده و نتایج بدست آمده می تواند در برنامه ریزی و بهبود منابع آب، مفید و موثر واقع گردد.
تخمین رواناب سطحی حوضه گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
تخمین رواناب سطحی حوضه گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
نوید بختیاری
کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
محمدتقی ستاری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :