کاربرد روش های شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی رواناب
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 549
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_079
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
شبکه های عصبی به نحوی بسیار ساده، ولی شبیه روش های چندتایی غیرخطی پیچیده ی آماری آموزش می بینند. این طریق مدل سازی، با توانایی یادگرفتن از تجربیات (مثلاً چند سری اطلاعات) در بسیاری از مسظائل مهندسی و عملی فوق العاده مفید می باشد. در حال حاضر، شبکه های عصبی مصنوعی در محدوده ی بسیار وسیعی از علوم مختلف صنعتی، اقتصادی، بازرگانی، مهندسی و ... کاربرد داشته و مورد استفاده قرار می گیرند. مهمترین کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی است. این روش، به عنوان یک ابزار جالب و قدرتمند، مخصوصاً در علم آبخیزداری جایگزین روش های سنتی برای محققان شده است. در این مطالعه به بررسی ویزگی ها و روش های شکبه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت و در نهایت نتایج بررسی ها نشان می دهد که برای کسب ضریب همبستگی بالا در شبیه سازی رواناب به طور معمول از چه روش هایی استفاده می شود.
Keywords:
Authors
مرضیه رسولی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه لرستان
نسرین دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :