بررسی تغییرات پارامتر اسیدیته آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با استفاده از مدل شبکه عصبی - موجک
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 632
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRQSD01_083
Index date: 15 December 2016
بررسی تغییرات پارامتر اسیدیته آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با استفاده از مدل شبکه عصبی - موجک abstract
بررسی تغییرات پارامتر کیفی آب زیرزمینی گامی مهم در مدیریت بهینه این منابع میباشد یکی ازپارامتر های کیفی آب زیرزمینی اسیدیته است از طرفی با توجه به توانمندی های زیادی مدل شبکه عصبی مصنوعی در علوم مختلف از جمله علوم آب این مدل های در سالیان اخیر د رگستره بهکار گرفته شده اند هدف از این پژوهش نیز بررسی تغییرات اسیدیته آب زیر زمینی دشت اراک - فرهان به وسیله مدل شبکه عصبی- موجک است به این جهت از داده های 33 چاه مشاه ای در سال 1392 استفاده شده است دراین تحقیق مختصات xوy تراز آب زیر زمینی و زمین شناسی منطقه به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی انتخاب و موجک هایcoif2،db2، Sym4،Haar بر روی داده ها اعمال گردید و سپس این داده ها به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی استفاده میشوند برای ارزیابی دقت مدل از دو معیار مجذور خطاRMSE و ضریب هم بستگی R2 استفاده شده است که با توجه به نتایج ارزیابی متقابل موجک sym4 به دلیل وجود خطای کمتر و ضریب همبستگی بالا R2=0/905و RMSE=0/102 نسبت به سایر موجک ها نتایج بهتری را ارائه میدهد
بررسی تغییرات پارامتر اسیدیته آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با استفاده از مدل شبکه عصبی - موجک Keywords:
بررسی تغییرات پارامتر اسیدیته آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با استفاده از مدل شبکه عصبی - موجک authors
سمیرا قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه اراک
ناصر گنجی خرم دل
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
مهدی مردیان
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه علوم گشاورزی ومنابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :