بررسی تغییرات پارامتر اسیدیته آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با استفاده از مدل شبکه عصبی - موجک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRQSD01_083
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
بررسی تغییرات پارامتر کیفی آب زیرزمینی گامی مهم در مدیریت بهینه این منابع میباشد یکی ازپارامتر های کیفی آب زیرزمینی اسیدیته است از طرفی با توجه به توانمندی های زیادی مدل شبکه عصبی مصنوعی در علوم مختلف از جمله علوم آب این مدل های در سالیان اخیر د رگستره بهکار گرفته شده اند هدف از این پژوهش نیز بررسی تغییرات اسیدیته آب زیر زمینی دشت اراک - فرهان به وسیله مدل شبکه عصبی- موجک است به این جهت از داده های 33 چاه مشاه ای در سال 1392 استفاده شده است دراین تحقیق مختصات xوy تراز آب زیر زمینی و زمین شناسی منطقه به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی انتخاب و موجک هایcoif2،db2، Sym4،Haar بر روی داده ها اعمال گردید و سپس این داده ها به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی استفاده میشوند برای ارزیابی دقت مدل از دو معیار مجذور خطاRMSE و ضریب هم بستگی R2 استفاده شده است که با توجه به نتایج ارزیابی متقابل موجک sym4 به دلیل وجود خطای کمتر و ضریب همبستگی بالا R2=0/905و RMSE=0/102 نسبت به سایر موجک ها نتایج بهتری را ارائه میدهد
Keywords:
Authors
سمیرا قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه اراک
ناصر گنجی خرم دل
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
مهدی مردیان
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه علوم گشاورزی ومنابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :