بررسی روش های بخش بندی و طبقه بندی تصاویرMRI مغز برای شناسایی تومور مغزی
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,094
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICRSIE01_015
Index date: 15 December 2016
بررسی روش های بخش بندی و طبقه بندی تصاویرMRI مغز برای شناسایی تومور مغزی abstract
تومور مغزی یکی از خطرناک ترین بیماری ها در میان انسانی ها است که در آن معمولا شانس زنده ماندن بیمار کم است. برای اینکه بتوان شانس زنده ماندن فرد مبتلا را افزایش داد، می بایست تومور به درستی در همان مراحل اولیه شناسایی شود. تشخیص هر چه درست تر بیماریها توسط پزشکانی مستلزم استخراج اطلاعات درست و قابل اعتماد از تصاویر و داده های موجود است. لذا تشخیص تومور نیازمند چندین فرآیند اضافی بر روی تصاویر MRI از جمله پردازش تصویر، استخراج ویژگی ها، بهبود تصاویر و طبقه بندی آنها است. ما در این تحقیقی تکنیک ها و روشهای موجود در طبقه بندی تصاویر MRI مغر را برای شناسایی و تشخیص تومور مورد بررسی قراردادیم و همچنین مزایا و معایب هر کدام از این روشها را جهت پیدا کردن بهترین روش برای تجزیه و تحلیل تصاویر MRI مغز بررسی کردیم هدف اصلی در این مقاله کمک به تحقیقی و توسعه در برنامه های کاربردی جدید و مفاهیم جدید در بهره برداری از این تکنیک ها است. امیداست که این تحقیقی یک تصویر کلی از انواع روشها و پتانسیل هایش برای تحقیقی و توسعه بیشتر در دسترسی خوانندگان قرار دهند.
بررسی روش های بخش بندی و طبقه بندی تصاویرMRI مغز برای شناسایی تومور مغزی Keywords:
بررسی روش های بخش بندی و طبقه بندی تصاویرMRI مغز برای شناسایی تومور مغزی authors
محسن فروزش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کاوش محمود آباد
عباس مدرکی شهد
دکتری علوم کامپیوتر، مدیر گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی کاوش محمود آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :