ارائه مدل مکانیابی تخصیص چند وسیله ای چند محصولی با ظرفیت محدودبرای مشتریان احتمالی با فاصله اقلیدسی و حل آن با الگوریتم ژنتیک
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 945
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICRSIE01_051
Index date: 15 December 2016
ارائه مدل مکانیابی تخصیص چند وسیله ای چند محصولی با ظرفیت محدودبرای مشتریان احتمالی با فاصله اقلیدسی و حل آن با الگوریتم ژنتیک abstract
در این مقاله، یک برنامهریزی ریاضی غیرخطی برای مساله مکانیابی تخصیص چند محصولی چند وسیلهای با ظرفیت محدود درحضور مشتریانی که بطور احتمالی در یک صفحه به صورت مستقیم یا اقلیدسی قرار دارند ارائه شده است. مکان مشتریان از توزیع احتمال نرمال دو متغیره پیروی میکند و تسهیلات جدید دارای محدودیت ظرفیت برای هر محصول می باشند. هدف این مساله عبارتست ازیافتن نقطه بهینه برای استقرار تسهیلات جدید و تخصیص مقدار بهینه هر محصول که باید از هر یک از تسهیلات به مشتریان انتقال یابد.بمنظور مدلسازی این مساله فاصله انتظاری بین تسهیلات و مشتریان احتمالی به روش تقریبی ارایه شده است. برای حل این مساله ازالگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم متاهیورستیک استفاده شده است. فعالیت این الگوریتم ها به گونه ای است که بر هدایتهیورستیک یک الگوریتم سازنده یا جستجوی محلی متمرکز می شوند به گونه ای که آن الگوریتم بتواند بر شرایط حساس مانند فرار ازبهینه محلی غلبه کند. سپس یک مثال عددی با نتایج حل آن برای این مدل و روش حل آن نمایش داده میشود.
ارائه مدل مکانیابی تخصیص چند وسیله ای چند محصولی با ظرفیت محدودبرای مشتریان احتمالی با فاصله اقلیدسی و حل آن با الگوریتم ژنتیک Keywords:
ارائه مدل مکانیابی تخصیص چند وسیله ای چند محصولی با ظرفیت محدودبرای مشتریان احتمالی با فاصله اقلیدسی و حل آن با الگوریتم ژنتیک authors
امید کرامتلو
کارشناس ارشد مهندسی صنایع –صنایع
سعید جمشیدی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی-تولید عملیات
رضیه گهردوست منفرد
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :