حفاظت پنل های خورشیدی در مقابل اتصال کوتاه های شبکه و شبیه سازی آن
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,553
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICRSIE01_179
Index date: 15 December 2016
حفاظت پنل های خورشیدی در مقابل اتصال کوتاه های شبکه و شبیه سازی آن abstract
در پیکربندی یک سیستم فتوولتاییک متصل به شبکه ، ماژولهای PV از طریق یک اینورتر به شبکه توزیع وصل میشود. کار اصلی اینورتر تبدیل برق DC به AC میباشد. هنگامی که خطایی اتفاق می افتد اینورتر مدام به شبکه توان تحویل میدهد تا جاییکه اپراتور متوجه شود. اینورتر میبایست قادر به تشخیص چنین خطاهایی شده و در کمتر از ۲ ثانیه قطع نماید. اغلب شبکه های توزیع جهت کار در حالت شعاعی طراحی شده اند. افزایش ضریب نفوذ استفاده از منابع تولید پراکنده منتج به استفاده از حفاظت روی فیدرها گردیده است. این پایان نامه تمرکز بر روی خطاهای مشترک (اتصال کوتاه ) روی منابع تولید پراکنده مخصوصا PV (سلولهای خورشیدی ) متصل به شبکه دارد. نتایج نشان میدهد که بدون نقض معیارهای استاندارد، اینورتر GTid-connected زمان زیادی جهت تشخیص خطا صرف مینماید که این باعث آسیب رسیدن به سلولهای خورشیدی میگردد. براساس نتایج به دست آمده یک مدل ساده از یک سیستم PV جهت تشریح نتایج خطا حالتهای مختلف اتصال کوتاه استفاده شده است. با استفاده از نرم افزار متلب و یا دیجیسایلنت حالتهای مختلف اتصال کوتاه از جمله فاز به زمین ، دو فاز به هم، دو فاز به زمین ، سه فاز به هم و سه فاز به زمین ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته تا متناسب با حالتهای پیش آمده برای جریان و ولتاژ نسبت به طراحی و انتخاب المان حفاظتی و یا بهینه کردن آنها، مورد استفاده قرار گیرد.
حفاظت پنل های خورشیدی در مقابل اتصال کوتاه های شبکه و شبیه سازی آن Keywords:
حفاظت پنل های خورشیدی در مقابل اتصال کوتاه های شبکه و شبیه سازی آن authors
سلیمان علی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
هاشم علی پور
استادیار بخش برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :