تشخیص وقوع خستگی عضله تیبیالیز آنتریور در حین انقباض غیرایرومتریک هنگام راه رفتن توسط آنالیز سیگنال الکترومایوگرام سطحی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 740

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE01_232

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

وقوع پدیده خستگی عضلانی، تاثیر بسزایی در تغییر رفتار دینامیکی عضله دارد. لذا تعیین وضعیت خستگی عضلانی حین فعالیت عضله،در کنترل سیستم عضله مفصل، از اهمیت خاصی برخوردار است. از این روی، هدف این تحقیق ارائه راهکاری است تا بتوان به صورت -پیوسته خستگی عضله تیبیالیز آنتریور را در حین انقباض غیرایزومتریک هنگام راه رفتن تشخیص دهد. در راهکار ارائه شده، میزان تغییرات زاویه مفصل مچ پا را بیانگر خستگی عضلانی در نظر گرفته ایم. بعد از اعمال پیش پردازش روی سیگنال الکترومایوگرام به استخراج ویژگیهای خطی و غیرخطی پرداخته ایم. ویژگیهای استراج شده شرط تستهای آماری را برآورده نموده و مورد قبول میباشند.یک شبکه عصبی غیرخطی بازگشتی براساس ویژگیهای استخراج شده از سیگنال الکترومایوگرام سطحی عضله تیبیالیز آنتریور، سه وضعیت عدم خستگی، گذار به خستگی و خستگی را در طول زمان آشکار کرده است. داده های الکترومایوگرام بوسیله زاویه مفصل مچ پادر حین گام برداشتن نشانه گذاری شده است. آزمایش های انسانی روی 6 فرد سالم صورت گرفتهاست و در نهایت به میزان صحت 19.25+82.19 درصد رسیدیم. نتایج این تحقیق نشان می دهند که شبکه عصبی بازگشتی قادر بوده است با دقت قابل ملاحظه ای تغییر وضعیت خستگی عضله تیبیالیز آنتریور را دنبال نماید.

Authors

حسین معصومی

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک شرکت فنی مهندسی الکترو بهبودگستر رضوان مشهد

مسعود کفاش فرخد

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت و مدرس موسسه ی آموزش عالی اسرار مشهد

میثم روحبخش

دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک دانشگاه آزادتهران واحدعلوم و تحقیقات،دانشکده مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :