طرح مدلی سلسله مراتبی متشکل از شبکههای عصبی خود انجمنی جهت شناخت محتوای تصاویر
Publish place: 13th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,002
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME13_022
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387
Abstract:
در این پژوهش مساله کاهش بعد تصاویر تحت ساختاری سلسله مراتبی و به کمک شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. در روش ارائه شده، در ابتدا تصاویر به صورت مجموعه ای از همسایگی های مجزا در نظر گرفته می شوند و سپس مجموعه ای از شبکه های ساده ی خود انجمنی (AANN) ایجاد می گردد که هر یک عهده دار کاهش بعد یکی از همسایگی های یاد شده می باشد. در مراحل بعدی، لایه های میانی موجود در شبکه های مجاور- که حاوی نمایش های فشرده بدست آمده در مرحله ی پیشین هستند- خود با یکدیگر پیوند می خورند و از درون آنها با شکل گیری ساختارهای جدید AANN گروه جدید و فشرده تری از نمایش ها ایجاد شود تا آنجا که در مرحله انتهایی، اطلاعات از سراسر تصویر در یکجا فراهم آید. چارچوب ذکر شده برای ایجاد و آموزش ساختار شبکه ای می تواند علاوه بر پایدار نمودن فرایند یادگیری، سبب شود که شبکه به دست آمده واجد ویژگی های مفهومی جالبی گردد که در قالب ساختار معنادار سلسله مراتبی به آن اشاره می گردد. نمایشی که بدین ترتیب در آخر سطح، از تصاویر ورودی ایجاد می شود ارتباط روشن و معقولی را با آمچه حقیقتا در تصویر جریان دارد، نشان می دهد. به علاوه بررسی های صورت گرفته گویای ارتباط پررنگی میان نمایش های دو بعدی به دست آمده از این روش و نتایج حاصل از الگوریتم مرسوم در یادگیری خمینه می باشد.
Keywords:
Authors
سید محمدرضا خوئی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :