روشی نوین جهت استخراج نقاط نشانه در تصاویر دو بعدی پزشکی بر پایه کوواریانس تغییرات شدت روشنایی در یک پنجره
Publish place: 13th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,242
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME13_023
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387
Abstract:
انطباق تصاویر از جمله مباحثی است که در زمینه های مختلف مانند بینایی ماشین و پزشکی بسیار مورد استفاده قرار می گیرد و انطباق بر مبنای نقاط نشانه یکی از روش هایی است که از دقت نسبتا مناسبی برخوردار است. در سالهای اخیر روشهای متنوعی جهت استخراج این نقاط در فضای دوبعدی معرفی شده اند که اکثر آنها دارای عیوبی هستند که قابل استفاده برای تصاویر پزشکی نبوده اند. در این مقاله سعی بر آن بوده تا با ارائه روشی مبتنی بر کوواریانس بین یک پنجره از تصویر و چرخش یافته آن به استخراج خودکار نقاط نشانه (از نوع گوشه) در تصاویر و به طور خاص از تصاویر پزشکی بپردازیم. روش ارائه شده از دقت نسبتا مناسبی برخوردار است و همچنین حجم محاسبات آن نسبت به روش های موجود کمتر بوده و نسبت به چرخش، انتقال و تغییر مقیاس کاملا مقاوم است.
Keywords:
Authors
گلاره محمدی
آزمایشگاه پردازش و سیگنالهای حیاتی، دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :