تاثیر عدد رینولدز بر ضریب افت فشار در تبدیلهای تنگ شونده ناگهانی لوله ای
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,178
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
UPUE03_023
Index date: 15 December 2016
تاثیر عدد رینولدز بر ضریب افت فشار در تبدیلهای تنگ شونده ناگهانی لوله ای abstract
این مقاله به بررسی تاثیر عدد رینولدز بر ضریب افت فشار، در تبدیلهای تنگ شونده ناگهانی لوله ای می پردازد. جهت حل معادلات آشفتگی از مدل آشفتگی کااپسیلون استاندارد که یک نوع مدل آشفتگی گردابه ای است استفاده شده است. بدین منظور ابتدا هندسه تبدیل های لوله ای در نرم افزار Solid Works که یک نوع نرم افزار طراحی دو بعدی و سه بعدی در زمینه ی مهندسی عمران و مکانیک است به صورت سه بعدی طراحی شده و در ادامه توسط نرم افزار Ansys Meshing مش بندی تبدیل ها صورت گرفته است. شبیه سازی اولیه مسئله که شامل شرایط مرزی، انتخاب مدل آشفتگی درجه حرارت تعیین زیری جداره است توسط پیش پردازنده CFX-Pre صورت گرفته است . در ادامه جهت حل معادلات ناویر استوکس و معادلات آشفتگی حاکم بر جریان سیال در لوله از حل گر CFX-Solver که یک نوع حل گر بر مبنای احجام محدود است، استفاده شده و در پایان نتایج پس پردازنده CFD-Post استخراج گردیده است. نتایج نشان می دهد که ضریب افت انرژی برخلاف نظر محققان گذشته علاوه بر هندسه تبدیل نسبت قطرها و زاویه رأس تبدیل تابع عدد رینولدز نیز هست. با افزایش عدد رینولدز ، ضریب افت فشار کاهش می یابد کاهش تدریجی است ولی هیچ گاه از بین نمی رود.
تاثیر عدد رینولدز بر ضریب افت فشار در تبدیلهای تنگ شونده ناگهانی لوله ای Keywords:
ضریب افت انرژی , تبدیل های تنگ شونده ناگهانی , Ansys cfx کااپسیلون استاندارد , عدد رینولدز , Ansys Meshing
تاثیر عدد رینولدز بر ضریب افت فشار در تبدیلهای تنگ شونده ناگهانی لوله ای authors
کوروش نصرتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
احمد طاهر شمسی
دانشیار گروه اب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :