تعیین رابطه دبی رسوب وارد شده به مخزن سد درودزن با استفاده از مدل شبکه عصبی ANFIS و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANN مصنوعی
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UPUE03_352
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
هدف از انجام این پژوهش تعیین رابطه دبی رسوب وارد شده به مخزن سد درودزن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS بود. بدین منظور آمار بلندمدت (در مقیاس ماهانه) دبی و رسوب اتیستگاه هیدرومتری چمریز که در بالا دست سد در رودزن واقع شده است. انتخاب شد و پس از بررسی صحت و سقم داده ها از لحاظ داده مفوقد ، داده پرت و همچنین همگنی تصادفی داده ها اقدام به نرمال کردن آنها گردید سپس 70 درصد داده ها برای آموزش 20 درصد جهت مرحله صحت سنجی و مابقی نیز برای مرحله آزمون مدلای هوشمند انتخاب شدند. خاطر نشان میدهد که جهت مدلسازی توسط روش شبکه عصبی مصنوعی از تابع محرک لجستیک و هایپربولیک و برای مدلسازی به روش نروفازی از تابع عضویت مثلثی و ذوزنقه ای استفاده شد نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که هرچند که استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن تابع محرک هایپربولیک از دقت بیشتری نسبت به سایر مدلها برخوردار است اما مدل مذکور نیز نتوانسته است بادقت بالایی شبیه سازی رابطه دبی با رسوبات معلق ورودی به مخزن سد درودزن را انجام دهد.
Keywords:
Authors
ابوالفضل بنی اسدی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
نادر برهمند
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :