مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت درتخمین دبی جریان رودخانه ها طرح مطالعاتی رودخانه گاوگدار

پیش بینی دبی رودخانه ها و براورد سیلابها از جمله مسائل مهم درارتباط با پروژه های کنترل سیلاب تولید انرژیهای هیدروالکتریکی اختصاص آب جهت آبیاری و ... می باشد دراین پژوهش سعی شده که با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی MLP و استوکستیکی ARIMA دبی جریان رودخانه گاوگدار درشمال استان فارس پیش بینی و بایکدیگر مقایسه گردید مدلهای مورد استفاده شامل پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا (MLP/BP و استوکستیکی اریما می باشند ورودی های مدل شامل بارش ماهانه میلی متر درجه حرارت درجه سانتیگراد تبخیر میلی متر و خروجی مدل دبی جریان مترمکعب برثانیه را شامل میشود که ازطریق ایستگاه های هواشناسی و هیدرومتری سده ودهکده سفید تهیه گردیده است.

Keywords:

پس انتشارخطا , پیش بینی , آریما , حوضه بختگان