شناسایی الگوهای ERD/ERS در سیگنال الکتروانسفالوگرام تک کاناله با کاربرد در سیستم واسطه مغز باکامپیوتر آسنکرون
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,209
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_022
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
Abstract:
in this study we have employed most effective feature-based and model-based methods to extract motor activity changes characterized by EDR/ERS patterns in Electroencephalogram signal. We exploited for the first time Kat'z fractal dimension to identify motor related changes with
application in asynchronous BCI systems. Methods applied in this study include Fractal Dimension, Band Power, m-spacing estimate of Entropy, and Quadratic Model-based detector according to a previous work in [2]. Although we assess our methods on an idle versus execution of foot movement data set, our long term goal is to employ them on imagery movement data as well. Evaluations of our early stage experiments reveals true positive rates of 76.7%-96.7% with their false positive rates of 6.45%-3.23%, respectively.
Keywords:
Authors
E. B Sadeghian
M.Sc student with the Department of Biomedical Engineering, Amir Kabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
M. H Moradi
associated professor with the Department of Biomedical Engineering, Amir Kabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :