بهبود الگوریتم مبتنی بر تخمینگر بیز در فضای موجک به منظور کاهش نویز اسپکل از تصاویر فراصوت پزشکی
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,675
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_054
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
Abstract:
در این مقاله با استفاده از تبدیل موجک ایزوتروپیک اَتروس (IAWT) و تخمینگر بیز در این فضا، نویز اسپکل را با حفظ جزئیات تصویر به صورت بهینه حذف می نمائیم. بدین منظور ابتدا رابطه IAWT را با الگوریتم هرمی لاپلاسین و تبدیل موجک اَتروس (AWT) دقیقا محاسبه می کنیم. آنگاه به کمک خواص توزیع متقارن پایدار آلفا نشان می دهیم که برای یک تصویر لگاریتمی، ضرایب IAWT با تقریب بهتری نسبت به ضرایب AWT از این توزیع پیروی می کنند. بنابراین با استفاده از یک تخمینگر بیز و با فرض توزیع متقارن پایدار آلفا برای ضرایب سیگنال و توزیع گوسی برای ضرایب نویز، سیگنال را از ضرایب نویزی تخمین خواهیم زد. در نهایت با مقایسه روش پیشنهادی با جدیدترین روش های حذف نویز و انجام تحلیل آماری نتایج، نشان خواهیم داد که این روش نه تنها معیارهای نسبت سیگنال به نویز، حفظ لبه و متوسط مربع خطا را بهبود می دهد، بلکه حجم محاسبات این روش دست کم یک سوم روش های مشابه گذشته می باشد.
Keywords:
Authors
محمد فروزانفر
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :