کاربرد شبکههای عصبی دوسویه در تشخیص گفتار
Publish place: 14th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,536
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_075
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
Abstract:
یکی از رو شهای متداول در بازشناسی گفتار استفاده از شبکه های عصبی است. معمولاً از شبکه های عصبی جلوسوی چندلایه برای این منظور استفاده می شود. در این تحقیق برای بازشناسی گفتار، در سطح آوا، با الهام گرفتن از شواهد زیستی موجود در سیستم عصبی انسان، ساختاری دو سویه به کمک شبکه های عصبی ارائه شده است. مقایسه نتایج این روش با نتایج شبکه جلوسو نشان دهنده تأثیر استفاده از شبکه های دوسویه در تعلیم دادگان آوایی است. از آنجایی که بازشناسی گفتار در محیط های نویزی از مسائل مطرح در حوزه پردازش گفتار است، در این تحقیق کارایی شبکه های دوسویه برای این منظور نیز بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه های دوسویه راه حل مناسبی برای غلبه بر نویز است. در واقع این تأثیر ناشی از تشکیل و ظهور جاذبها در شبکه دوسویه است که در مراحل تعلیم به شبکه آموزش داده می شوند و در تعامل شبکه جلوسو با شبکه معکوس نمود عینی پیدا می کنند. همچنین در این تحقیق مشاهده شده است که جاذب های ناخواسته در شبکه دوسویه شکل نمی گیرند. لذا این روش، ایجاد جاذب های مناسبتری را نسبت به دیگر شبکه های بازگشتی نظیر شبکه هاپفیلد در اختیار قرار می دهد.
Keywords:
Authors
مهدی حسین زاده هرویان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، کارشناسی ارشد مه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :