Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR OUTCOME PREDICTION IN GASTRIC CANCER PATIENTS

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 223 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICEASCONF02_149
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR OUTCOME PREDICTION IN GASTRIC CANCER PATIENTS

Hamid Nilsaz-Dezfouli - Institute for Mathematical Research Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Malaysia
Mohd Rizam Abu-Bakar - Institute for Mathematical Research Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Malaysia
Navid Nilsaz - Payam Noor Fars University
Mohammad Amin Pourhoseingholi - Department of Health System Research, Gastroenterology and Liver Diseases Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, IR Iran

چکیده Paper:

Multiclass pattern recognition is a problem of building a system that accurately maps an input feature space to an output space of more than two pattern classes. K-class pattern classification can be implemented in a single neural network with K output nodes. Such a model can be extended to make predictions about patients‟ probability of survival over time. This paper proposes a multiple time-point ANN model for predicting the probability of survival at different time intervals for patients with gastric cancer. More specifically, survival is modeled using a multiple-output ANN, with a structure modulated to produce different values as the probability of survival for each time interval. The model‟s performance in outcome prediction is investigated with a real gastric cancer data set

کلیدواژه ها:

Gastric Cancer, Survival Analysis, Artificial Neural Networks

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/539458/

کد COI Paper: ICEASCONF02_149

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1395,AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR OUTCOME PREDICTION IN GASTRIC CANCER PATIENTS,دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی,,,https://civilica.com/doc/539458

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Nilsaz-Dezfouli, Hamid؛ Mohd Rizam Abu-Bakar و Navid Nilsaz و Mohammad Amin Pourhoseingholi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Nilsaz-Dezfouli؛ Abu-Bakar و Nilsaz و Pourhoseingholi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Beale, Mark Hudson, Martin T Hagan, and Howard B Demuth. ...
  • Bishop, Christopher M. 2006. Pattern Recognition and Machine Learning. springer. ...
  • Carrillo, Henry, Kay H Brodersen, and Jose A Castellano, 2014. ...
  • Dolhansky, Brian. 2015. ":Artificial Neural Networks : Linear Multiclass Classification ...
  • Hand, David J, and Robert J Till. 2001. _ Simple ...
  • Jerez, J M, L Franco, E Alba, a Llo mbart-Cussac, ...
  • Jose M. Jerez, Emilio Alba Leonardo Franco. 2005. "Artificial Neural ...
  • COhno -Machado, L. 1996. "Sequential Use of Neural Networks for ...
  • _ Guido Schwarzer, Werner Vach, and Martin Schumacher. 2000. _ ...
  • Ripley, Ruth M, Adrian L Harris, and Lionel Tarassenko. 2004. ...
  • Silva, Luis M., J. Marques de Sa, and Luis a. ...
  • Sokolova, Marina, and Guy Lapalme. 2009. _ Systematic Analysis of ...
  • Support