پیش بینی عملکرد توان خروجی موتور استرلینگ خورشیدی نوع تاخیر حرارتی با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله به شبیه سازی و پیش بینی عملکرد موتور استرلینگ خورشیدی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. برای تعلیم شبکه عصبی از داده های تحلیلی مراجع گذشته اندازه گیری شده این موتور استفاده شده است. پارامترهای ورودی شبکه شامل سرعت زاویه ای، دما، مقاومت حرارتی، طول کورس، قطر پیستون، حجم محفظه بافر حرارتی، حجم محفظه گاز و پارامتر خروجی شبکه شامل توان خروجی حداکثر می باشند. برای تعلیم شبکه عصبی از الگوریتم لونبرگ- مارکوئت که از نوع شبکه های پس انتشار می باشد، استفاده شده است. از چند شبکه عصبی با تعداد نرون های مختلف در لایه مخفی مختلف برای شبیه سازی استفاده شده و پس از بررسی عملکرد آنها، بهترین شبکه برای پیش بینی عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی عملکرد شبکه عصبی از خطای میانگین مربعات و تحلیل رگراسیون استفاده شده است. با استفاده از این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده غیرخطی حاکم بر سیستم و در زمان خیلی کوتاهی می توان عملکرد سیستم را در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرار داد.