سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در حضور نیزوگاه های بادی و خورشیدی مبتنی در الگوریتم شبکه عصبی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 888

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IRCEM01_070

Index date: 15 December 2016

برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در حضور نیزوگاه های بادی و خورشیدی مبتنی در الگوریتم شبکه عصبی abstract

با افزایش بهای سوخت های فسیلی و کاهش ذخایر این سوخت ها و لحاظ گردیدن اثرات آلاینده های ناشی از سوخت های فسیلی بر محیط زیست، استفاده از انرژی های تجدید پذیر مانند انرژی های باد و خورشید به عنوان گسترده ترین و در دسترس ترین انرژی های نو بیش از پیش اهمیت یافته است. با افزایش استفاده از انرژی های باد و خورشید در شبکه های قدرت لازم است اثرات نیروگاه های بادی و خورشیدی در مطالعات برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال لحاظ گردد. در این مقاله با استفاده از ترکیب الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک و استفاده از پخش بار DC روندی برای بهینه سازی توسعه خطوط انتقال با درنظر گرفتن عدم قطعیت های نیروگاه های بادی و خورشیدی و بارهای سیستم قدرت ارائه شده است. توابع هدف در برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال شامل هزینه های سرمایه گذاری و تعمیر و نگهداری کل شبکه می باشد، از شبیه سازی مونت کارلو برای لحاظ کردن اثرات عدم قطعیت های شبکه از نظر تولید نیروگاه های بادی و نیروگاه های خورشیدی و بار در مطالعات پخش بار بهینه استفاده شده است. برای بررسی اثرات تغییر توان تولیدی نروگاه های بادی و نیروگاه های خورشیدی بر مطالعات برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال دو مدل شبکه استاندارد شامل شبکه تست ۶ شینه Garver و ۲۴ شینهIEEE-RTS برای اعمال الگوریتم های مورد نظر در نظر گرفته شده است.

برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در حضور نیزوگاه های بادی و خورشیدی مبتنی در الگوریتم شبکه عصبی Keywords:

نیروگاه های بادی , نیروگاه های خورشیدی , برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال , الگوریتم شبکه های عصبی (ANN) و الگوریتم خانواده ژنتیک (GA)

برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در حضور نیزوگاه های بادی و خورشیدی مبتنی در الگوریتم شبکه عصبی authors

رضا رشیدی

کارشناس ارشد برق- قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

حمدی عبدی

استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
. Ma Chang-hui, Xue Yu-sheng, Lu Ting-rui, et al "Review ...
. Yu Han, Chungcy, Wong K P, et al _ ...
. Zheng Jing Wen Fushuan, Li Li, et al. "Transmission ...
. Y Hou, F.F.Wu "long-term bilateral contract pricing with risks ...
. Reliability Test System Task Force of the Application of ...
. Gao Ciwei, He Y eo "Transmission Planning Considering the ...
. Zeng Ming, Lv Chunguan, Qiu Liuqing, et al. _ ...
. R. Billinton, H. Chen and R. Ghajar, "A Sequential ...
. R.Billinton and A. A.chowduary , 'conversion system in conventional ...
Hazarikad. 7 BoRDOlIi p&." modifed loss oefficicntsin the determination of ...
P. P. Barker, R. W. de Mello, "Determining the impact ...
C.L. Benner, B.D Russell, "Practical high impedance fault detection for ...
G.A.orfanos.p. _ Georgilakis, N.D , Hatziargyriou _ "Transmission expansion planning ...
M.Moeni -Aghtaie , A.Abbaspour , and M. Fotuhi -Firuzabad , ...
R. Aggarwal, Y. Song, "Artificial Neural Networks in Power Systems. ...
/400 0/300 0/600 0/200 0/600 0/200 0/400 0/310 0/300 0/500 ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در حضور نیزوگاه های بادی و خورشیدی مبتنی در الگوریتم شبکه عصبی" توسط رضا رشیدی، کارشناس ارشد برق- قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران؛ حمدی عبدی، استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نیروگاه های بادی، نیروگاه های خورشیدی، برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال، الگوریتم شبکه های عصبی (ANN) و الگوریتم خانواده ژنتیک (GA) هستند. این مقاله در تاریخ 25 آذر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 888 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با افزایش بهای سوخت های فسیلی و کاهش ذخایر این سوخت ها و لحاظ گردیدن اثرات آلاینده های ناشی از سوخت های فسیلی بر محیط زیست، استفاده از انرژی های تجدید پذیر مانند انرژی های باد و خورشید به عنوان گسترده ترین و در دسترس ترین انرژی های نو بیش از پیش اهمیت یافته است. با افزایش استفاده از انرژی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در حضور نیزوگاه های بادی و خورشیدی مبتنی در الگوریتم شبکه عصبی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.