بررسی تاثیر طرح کاسه پیستون و افشان ههای سوختی سازگار با آن در آلایندگی های موتورهای دیزلی با کد KIVA3V
Publish place: 5th International Conference on Internal Combustion Engines
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,323
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICICE05_005
Index date: 4 July 2008
بررسی تاثیر طرح کاسه پیستون و افشان ههای سوختی سازگار با آن در آلایندگی های موتورهای دیزلی با کد KIVA3V abstract
اساس موتورهای اشتعال داخلی تبدیل انرژی شیمیایی سوخت به انرژی مکانیکی است. این تبدیل صرفاً بواسطة فرایندی بنام اشتعال امکانپذیر است. لذا چگونگی کنترل و مهار اشتعال به منظور دریافت راندمان بیشتر و درنتیجه کاهش مصرف سوخت، موضوع اصلی طراحی موتورهای اشتعال داخلی بوده است. اما اشتعال بواسطة دارا بودن ذات فرایند شیمیایی با مقداری ماده دورریز همراه خواهد بود. ازطرفی افزایش راندمان در موتورهای اشتعال داخلی دیزلی باعث کاهش ذرات و افزایش تولید اکسیدهای نیتروژن خواهد شد. تجربه نشان داده است که به کارگیری طرح کاسه پیستون با دهانه تنگ شده در موتورهای دیزلی ضمن بهبود شدت حرکت گردبادی مانع نفوذ شعله به ناحیه چلانشی بالای پیستون می شود. بنابراین اشتعال در مرحله انبساط و در نتیجه آن سطح آلایندگی دوده کاهش خواهد یافت. به همین مناسبت در این مقاله سعی شده تا حدودی آلوده کننده هایی نظیر منواکسیدکربن، اکسیدهای نیتروژن و ذرات موتور دیزلی OM-355 با طرحهای مناسب اتاق اشتعال و افشانه های سوختی سازگار با کد KIVA3V تحلیل شود. اساس طراحی روی بهبود دادن اشتعال نفوذی در پریود دنباله اشتعال می باشد که با افزایش تاخیر در اشتعال می توان ضمن کاستن از بیشینه دما و فشارسیلندر، اشتعال کامل تری در مرحله انبساط ایجاد کرده و از تشکیل مقدار بیشتر ذرات جلوگیری کرد.
بررسی تاثیر طرح کاسه پیستون و افشان ههای سوختی سازگار با آن در آلایندگی های موتورهای دیزلی با کد KIVA3V Keywords:
بررسی تاثیر طرح کاسه پیستون و افشان ههای سوختی سازگار با آن در آلایندگی های موتورهای دیزلی با کد KIVA3V authors
علی میرمحمدی
عضو هیت علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :