بررسی روش توزیع شده ارباب - برده برای طبقه بندی تصاویر درمقیاس بزرگ بااستفاده ازالگوریتم موازی
Publish place: Third National Conference on Engineering Science Development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 927
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE10_034
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
اخیرا طبقه بندی عکسها درمقیاس بزرگ درجامعه ی بصری کامپیوتر توجه ویژه به خود جلب کرده است متفاوت ازاموزشهای طبقه بندی و مسائل طبقه بندی عکس درمقیاس محیطهای کوچک سنتی طبقه بندی عکس درمقیاس بزرگ باید بصورت همزمان شامل دوموضوع باشد موضوع اول چگونگی اموزش یک طبقه بندی چندکلاسه برای برقراری ارتباط باچندین عمل اموزشی مرتبط به صورت همزمان می باشد اینکه فضای ویژگیهای ظاهری فضای رایج برای اموزش طبقه بندی و طبقه بندی عکس می باشد بی ارزش می باشد بنابراین توسعه الگوریتم جدید برای اموزش دستگاه برای استفاده ازروابط بصری بین مفهومی برای اموزش طبقه بندی مرتبط بسیارجذاب می باشد دراین پژوهش یک روش توزیع شده برای بدست آوردن اموزش طبقه بندی مقیاس بزرگ و طبقه بندی تصویر بررسی شدها ست برای این کار ابتدا یک شبکه مفهوم بصری برای مشخص شدن ارتباط کارهای اموزشی بصورت خود به خودی ساخته میشود به این صورت که طبقه بندیهای مرتبط برای اشیا باکلاسهای بصری مشابه باید بصورت موازی و بااستفاده ازچندین دستگاهی برای افزایش قدرت تمایز آنها اموزش داده شوند سپس درمرحله دوم یک روش محاسبه ای برپایه ام بی ای بااستفاده ازروش ارباب - برده برای کاهش هزینه های سنگین محاسبات و هزینه سنگین ذخیره سازی و حافظه برای طبقه بندی تصویر درمقیاس بزرگ ایجادشده است
Keywords:
طبقه بندی تصویر /روش توزیع شده /ارباب - برده /پردازش موازی /شبکه بصری
Authors
فرزان حسینی پوراجدری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :