الگوریتم هوش مصنوعی بهینه سازی انبوه ذرات تکامل تفاضلی درتوزیع اقتصادی بارشبکه برق قدرت
Publish place: Third National Conference on Engineering Science Development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 478
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE10_192
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف ازتوزیع اقتصادی بارتخصیص تقاضا بین واحدهای مشارکت کننده و ازپیش تعیین شده با شرط حداقل نمودن هزینه ی سوخت و تامین ذخیره چرخان می باشد دراین تحقیق نیز به دنبال استخراج یک تابع هدف مناسب درشرایط احتمالی بودن تولید واحدها هستیم و باالگوریتم های بهینه سازی بازدهی کاررا بالاببریم هدف اصلی ازانجام این تحقیق انجام پخش بار اقتصادی درشبکه مایکرو بادرنظر گرفتن احتمال تولید به روش مونت کارلو و استفاده ازالگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تفاضل تکاملی میباشد براساس نتایج بدست امده الگوریتم DPESO ارایه شده قادر است که درزمان محاسبه کمتری و دردوره تکرار کمتر به پاسخی بدون کمبود توان و تولید توان مازاد برسد که ازاهداف بکارگیری این تکنیک دراین تحقیق بوده است الگوریتم ارایه شده درکمتر از5دقیقه در 20دوره گردش به جواب بهینه ای بهتر ازدوالگوریتم دیگر دست یافت این یعنی قابلیت محاسباتی الگوریتم DPESOتقریبا 3برابر سریعتر ازالگوریتم DE و تقریبا 6برابر سریعتر ازالگوریتم PSO بهبود یافته می باشد که سرعت نسبی قابل توجهی است
Keywords:
توزیع اقتصادی بار /الگوریتم PSO/الگوریتم های بهینه سازی /الگوریتم مونت کارلو /الگوریتم DPESO
Authors
علی حبیبی
کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :