استخراج ویژگی و تشخیص هوشمند بیماری رتینوپاتی دیابتی درتصاویر شبکیه
Publish place: Third National Conference on Engineering Science Development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 743
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE10_219
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی ازدیابت است که بدلیل تغییرات ایجادشده دررگهای خونی رخ میدهد پرده شبکیه لایه عصبی درپشت چشم است که نوررادرک می کند و تصاویر را به مغز می فرستد وقتی عروق خونی درشبکیه اسیب می بینند ممکن است باعث نشت مایع یا خون شده یا منجر به رشد شاخه های عروقی شکننده و کلاف مانند شده و باعث تخریب شبکیه شود انجام معاینات دوره ای و تشخیص به موقع بیماری میتواند مانع ازبروز نابینایی شود معاینات دوره ای شامل تصویربداری ازته چشم و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع درالگوی عروق خونی و بروز ضایعات مختلف می باشد این روش معاینه بسیارزمان بر پرهزینه و نیازمند افراد متخصص می باشد طراحی یک سیستمی خودکار برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی ضروری می باشد بااستفاده ازروشهای تجزیه وتحلیل پیشرفته تصویر تصاویر شبکیه برای تعیین غیرعادی بودن و وجود ناهنجاری های مربوط به بیماری رتینوپاتی و ارتباط آن با شدت DR (Diabetic Retinopathy) موردانالیز قرار میگیرند
Keywords:
رتینوپاتی دیابتی /اگزودیت /دیسک نوری /رگهای خونی /ماشین بردارپشتیبان /شبکه عصبی مصنوعی
Authors
سونا مرجب
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی ایندگان
امین فاضلی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :