سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر الگوریتم های ارائه شده در کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 804

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CCESI01_449

Index date: 24 January 2017

مروری بر الگوریتم های ارائه شده در کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری abstract

افزایش مصرف انرژی در سیستم های کامپیوتری با مقیاس بزرگ مانند ابرها، پیامدهای اقتصادی و زیست محیطی زیادی را به دنبال دارد. از این رو ،کاهش مصرف انرژی مراکز داده یک موضوع پیچیده و چالش برانگیز در طراحی سیستم های مدرن است، به دلیل اینکه سرعت رشد داده ها و برنامه های کاربردی محاسباتی رو به افزایش است، بیش از قبل، لزوم وجود سرورها و دیسک ها مشخص می شود، تا این داده ها و برنامه های کاربردی را با سرعت کافی و در بازه زمانی مورد نیاز ، پردازش کنند. بنابراین باید تمرکز از بهینه سازی مدیریت منابع مرکز داده صرفاً برای کارایی به سمت بهینه سازی آن ها برای بازدهی انرژی تغییر پیدا کند و در ضمن، کارایی بالا در سطح ارائه سرویس حفظ شود. از این رو ، فراهم کنندگان سرویس ابری بایستی سیاست هایی را اتخاذ کنند تا تضمین کنند که مزایای استفاده از آن ها، به دلیل هزینه های بالای انرژی به طرز چشمگیری کاهش نمی یابد . در این مقاله به مرور روش های ارائه شده تاکنون توسط محققین مختلف خواهیم پرداخت و آنها را مورد بررسی و تحلیل قرار می دهیم.

مروری بر الگوریتم های ارائه شده در کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری Keywords:

محاسبات ابری , انرژی , تخصیص ماشین های مجازی , مهاجرت

مروری بر الگوریتم های ارائه شده در کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری authors

سیده سمیه فاطمی نسب

گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

داود بهره پور

گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

فرزاد نشتریان

گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Beloglazov, A., & Buyya, R. (2012). Optimal online deterministic algorithms ...
Feller, E., Rilling, L, & Morin, C. (2011, September). Energy-aware ...
Fu, X.. & Zhou, C. (2015). Virtual machine selection and ...
Goudarzi, H., & Pedram, M. (2011, July). Multi -dimensional SLA-based ...
Hsieh, C. C., & Hsieh, Y. C. (2003). Reliability and ...
Jiang, C., Zhang, J., Wan, J., Xu, X.. Yin, Y., ...
Kantarci, B., Foschini, L., Corradi, A., & Mouftah, H. T. ...
Lin, C. C., Liu, P., & Wu, J. J. (2011, ...
Liu, L. Xu, J., Yu, H., Li, L., & Qiao, ...
Sinha, R., Purohit, N., & Diwanji, H. (2011). Energy efficient ...
Urgaonkar, R., Kozat, U. C., Igarashi, K., & Neely, M. ...
Wang, J., Huang, C., Liu, Q., He, K., Wang, J., ...
Yuan, D., Yang, Y.. Liu, X., & Chen, J. (2010). ...
Zhou, Z., Hu, Z. G, Song, T., & Yu, J. ...
Zuo, L., Shu, L, Dong, S., Zhu, C., & Zhou, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مروری بر الگوریتم های ارائه شده در کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری" توسط سیده سمیه فاطمی نسب، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران؛ داود بهره پور، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران؛ فرزاد نشتریان، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین مسابقه کنفرانس بین المللی جامع علوم مهندسی در ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله محاسبات ابری، انرژی، تخصیص ماشین های مجازی، مهاجرت هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 804 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که افزایش مصرف انرژی در سیستم های کامپیوتری با مقیاس بزرگ مانند ابرها، پیامدهای اقتصادی و زیست محیطی زیادی را به دنبال دارد. از این رو ،کاهش مصرف انرژی مراکز داده یک موضوع پیچیده و چالش برانگیز در طراحی سیستم های مدرن است، به دلیل اینکه سرعت رشد داده ها و برنامه های کاربردی محاسباتی رو به افزایش است، بیش از ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر الگوریتم های ارائه شده در کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.