بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد

علیرضا رستمی; پیمان نادری می آبادی; مهدی نیکزاد

بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد

Publish place: 2nd National Congress of Electrical and Computer Engineering of Iran

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/545845

Document National Code:

COMCONF02_034

Index date: 24 January 2017

بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد abstract

بخشهای تولید، انتقال و توزیع سه قسمت اصلی یک سیستم قدرت را تشکیل میدهند. در این سیستم ژنراتورهای سنکرون انرژی الکتریکی را تولید و از طریق خطوط انتقال به توزیع منتقل مینمایند. روند رو به اتمام ذخیرههای سوختفسیلی، ظلفیت محدود خطوط، کاهش تلفات و آلودگی محیط زیست و توجه به مسایل اقتصادی از عوامل رویکرد به سمت منابع انرژی نو از جمله توربینهای بادی است. در این توربینها انرژی باد پره های توربین را چرخانده و باعث چرخش محورمتصل به آن میگردد. تغییرات انرژی باد و نااطمینانی های مربوط به آن موجب تغییر توان خروجی الکتریکی توربین بادی شده و موجب بروز مشکلاتی از قبیل نوسان ولتاژ و فلیکر و تغییرات مربوطه و نوسان توان در کیفیت توان میگردد. بنابراین پیش بینی سرعت باد جهت براورد میزان انرژی تولیدی در شبکه های برق رسانی و سیستمهای تولیدی از اهمیت خاصی برخوردار است لذا هدف پژوهش حاضر نیز بررسی میزان دقت شبکه های عصبی در پیش بینی سرعت باد میباشد. برای این منظور نیز به مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در برابر روش های مرسوم پیش بینی سرعت باد پرداخته شده است. نتایج پژوهش نشان داد که شبکههای عصبی مصنوعی نسبت به روشهای مرسوم پیش بینی از دقت بسیار بالاتری برخوردار است.

بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد Keywords:

سرعت باد , شبکه های عصبی مصنوعی , توربین بادی , پیش بینی

بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد authors

علیرضا رستمی

مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد امام خمینی، بروجرد، ایران

پیمان نادری می آبادی

استادیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

مهدی نیکزاد

گروه برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

عبدی، ح. حسین‌زاده خنکداری، ت. عباسیه کهن، س. ح. و ...

عابدی، ا. (1390)، "پیش بینی سرعت باد به منظور برآورد ...

عرب عامری، م. حبیبی، ف. و کلهر، ا. (1393)، "پیش ...

پیش بینی سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی به منظور نصب یک نیروگاه بادی [مقاله کنفرانسی]

پیش بینی کوتاه مدت باد، دما و تابش به روش شبکه عصبی مبتنی بر آنالیز همبستگی برای یک سیستم هیبریدی [مقاله کنفرانسی]

پرخیال، س. کهربائیان، ا. و منفرد، م. (1389)، "مدل نوین ...

Burton, T. Sharpe, D. Jenkins, N. and Bossanyi, E. (2001), ...

Damousis, I. G. and Dokopoulos, P. A. (2001), "fuzzy expert ...

Cheng-Dar, Y. and Shi-Sian, W. (2006), " GIS-Based Evaluation of ...

Hagan, T. M. Demuth, H.B and Beale, M. (1996), "Neural ...

Erasmo, C. and Wilfrido, R. (2009), "Short Term Wind Speed ...

Lei, M., Shiyan, L. Chuanwen, J., Hongling, L. and Yan ...

Chang, W.Y. (2013), "An RBF Neural Network Combined with OLS ...

Palom ares-Salas, J.C., de la Rosa, J.J.G., Ramiro, J.G., Melgar, ...

Chang, W.Y. (2013), "Application of Back Propagation Neural Network for ...

Wang, J. Zhang, W. Li, Y. Wang, J. and Dang, ...

Olaofe, Z. O. (2014), "A 5-day wind speed & power ...

Sheela, K. G. and Deepa, S. N. (2013), "Neural network ...

Ph ilippopoulos, K. and Deligiorgi, D. (2012), "Application of artificial ...

Giebel G., R. Brownsword, and Kariniotakis, G. (2003), "The State- ...

نمایش کامل مراجع