فشرده سازی تصاویر پزشکی و ارزیابی کیفیت فشرده شده مبتنی بر ویولHaar
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 465
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_250
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
امروزه با توجه به حجم بالای داده های حاصل از انواع سیستم های تصویربرداری پزشکی، مساله فشرده سازی این گونه تصاویر به یک امر مهم تبدیل شده است . بنابراین اطلاعات تصاویر پزشکی باید ذخیره و بازیابی شده و به شیوه ای موثر و کارآمد مورد استفاده قرار گیرد لذا ویولت ارائه یک راه ریاضی را پشتیبانی می کند به گونه ای است که آن بر اساس سطح جزئیات لایه بندی شده است. این منجر لایه بندی به تسهیل تقریب مرحله میانی شده است. این تقریب را می توان با استفاده از یک فضای بسیار کمتر ذخیره کرد در این مقاله یک تصویر دو بعدی پیچیده با روش فشرده سازی و با استفاده از طول به عنوان توابع پایه استفاده شده است و روشی برای اندازه گیری کیفیت تصویر فشرده ارایه شده است. انتخاب ویولت خاص مورد استفاده در اینجا که ساده ترین شکل ویولت است یعنی ویولت Haar استفاده شده است. و در ادامه ویولت گسسته دوبعدی ( DWT ) استفاده شده و جزئیات ماتریس اطلاعات از تصویر تخمین زده شده است.
Keywords:
Authors
مجید تیزفهم
گروه مهندسی گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
سیامک حقی پور
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :