Effect of caustic treatment of reduced graphene oxide on its structure and performance toward ORR

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 384

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTROCHEMISTRY011_077

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

Oxygen reduction reaction (ORR) plays an important role in electrochemical devices such as fuel cells, metal-air batteries, and advanced chlor-alkali cells [1]. Currently due to sluggish kinetics ofORR, notable studies for achievement of active and durable electrocatalysts were done [2]. During last decade, graphene-based electrocatalysts demonstrated remarkable performance toward ORR [3]. In synthesis of graphene-based electrocatalysts, corrosive chemicals have beenused for pH control or as treatment agents. In the present work, the effect of caustic on the structure and performance of reduced graphene oxide was investigated by using Raman, FTIR, XRD, and voltammetry techniques. The results revealed that caustic treatment introduced some defects in the graphene planes. These defects might play as active sites to promote ORR activity

Authors

Ali Farzaneh

Department of Chemical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, P.O. Box 91779, Iran

Nasser Saghatoleslami

Department of Chemical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, P.O. Box 91779, Iran

Elaheh K. Goharshadi

Department of Chemistry, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, P.O. Box 91779, Iran

Hossein Gharibi

Department of Chemistry, Tarbiat Modares University, Tehran, P.O. Box 14115-175, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :