روشی جدید برای فشرده سازی سیگنالهای قلبی بر مبنای اعمال کدینگ درخت های صفرگذار به ضرایب ویولت سه سطحی کوانتیزه شده
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,402
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_006
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
محدودیتهایی نظیر میزان حافظه قابل دسترس و یا پهنای باند ارسال، روند ثبت و پردازش سیگنال ECG را به سمت فشرده سازی داده های دربردارنده مشخصه های مهم سیگنال پیش برده است. در این مقاله برای کدکردن داده ها از تکنیک درخت های صفرگذار (EZW) استفاده شده است اما بر خلاف روشهای مرسوم، ضرایب حاصل از تبدیل ویولت سیگنال در زیرباندهای فرکانسی متفاوت به طور مستقیم کد نمی شوند بلکه در اینجا ابتدا این ضرایب به طور سه سطحی کوانتیزه شده و در نهایت، ضرایب ویولت سه سطحی کوانتیزه شده کد می گردند. الگوریتم ارائه شده با MATLAB پیاده سازی شده و بر روی سیگنالهای مختلف ECG تست گردیده است که در بهترین حالات به نرخ فشرده سازی 16.34:1 با خطای PRD معادل با 7.13% دست یافته ایم. همچنین حداقل خطای به دست آمده در این روش % 1.1(با نرخ فشرده سازی 6.61:1) می باشد.
Keywords:
Authors
امید صیادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی شریف
محمد پویان
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :