تحلیل خشکسالی با استفاده از شاخص خشکسالی SPI و زنجیره مارکوف مطالعه موردی زاهدان

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 426

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSR01_128

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

افزایش بارندگی نسبت به شرایط نرمال باعث بروز پد یده سیل و کاهش آن نسبت به شرایط نرمال منجر به پد یده خشکسالی میشود. این دو پدیده که از بلایای طبیعی محسوب می شوند پیامدهایاقتصادی-اجتماعی متفاوتی را به دنبال خواهند داشت. هر چند از وقوع خشکسالی نمی توان جلوگیری کرد، اما آگاهی از وضعیتخشکسالی در درازمدت زمینه مناسبی برای برنامه ریزی منابع آب فراهم می آورد. از این رو پیش بینی خشکسالی اهمیت زیادی در مدیریت منابع طبیعی و منابع آب دارد و به عنوان یکی از راهکارهایمدیریتی است که به برنامه ر یزی صحیح برای استفاده ا ز منابع محدود آب کمک خواهد کرد.در این پژوهش از داده های بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک زاهدان در دوره آماری 1393-0136 و روش شاخص خشکسالی SPI در مقیاس زمانی دوازده ماهه استفاده شد و به کمک مدل زنجیرهمارکوف مرتبه اول احتمال حالت های شدیدا خشک، خیلی خشک، خشک متوسط، خشک خفیف) تقریبا نرمال)، مرطوب خفیف(تقریبا نرمال)، مرطوب متوسط، خیلی مرطوب و شد یدا مرطوب در دراز مدت محاسبه شد. نتایج این مدل نشان داد که احتمال تعادل دوره های خشک، مرطوب و نرمال در ایستگاه زاهدان به ترتیب 24/14 ،24/14 ،52/71 درصد است که این بدین معنی است که در بیشتر مواقع منطقه از نظر اقلیمی در شرایط نرمال قرار دارد در حال ی که احتمال وقوع شرایط خشک و مرطوب دقیقا با هم برابر می باشد.

Authors

هادی سیاسر

دانشگاه پیام نور

فریده شهردرازی

دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [I1رضیئی ط. دانش آراسته پ.اختری ر.و ثقفیان ب.1386.بررسی خشکسالی های ...
  • " جعفری بهی خ.1378. تحلیل آماری دوره های تر و ...
  • عدل.1369 ."کاربرد مدل زنجیره مارکوف در بررسی احتمالات تامین آب ...
  • علیزاده ا.و آشگر طوسی ش.1387.توسعه یک مدل برای پایش و ...
  • Southern Africa using river flow data, DFID report 4/0 . ...
  • Thompson S. A. 1999. Hydrology for water management, Balkema, Rotterdam ...
  • Tsakiris, G. and Vangelis, H. 20 05.Establishing a incorporating ...
  • evap otranSPIratio. Europen Water.vol (1019), pp..1-3 M.J., Welss, A.and Hu, ...
  • Q.2001.An evalution the standardized precipitation index , the China-z index ...
  • 1 _ , 7 58- 745.Booklet, A., 1994. Booklet title. ...
  • Alley W.M. 1984. The palmer drought severity index :limitations and ...
  • Azzam S. A. and Nielsen M 1990. Markov Chain as ...
  • Banik P. Mandal A. and Rahman M.s 2000. Markov Chain ...
  • Byun, H.R. and Willite, D.A. 1996. Daily quantification of drought ...
  • R. and Karas M. 1989. Analytical ...
  • relationship between rainfall and runoff. Third IHAS Assembly, Baltimore, No.181, ...
  • Dalezios, N. R. Papazafriou Z.G. Papamichail Drought ...
  • Gibbs, W.J. and Maher, 1967. Rainfal Deciles as drought Indicators. ...
  • [32] Hayes M.J. Svoboda M.D. wihite D.A. and Vabyarkho O.V. ...
  • Collins, Colorado, pp:. 1939-19, 1 ...
  • Mckee T. B. Doesken N. J. and Kleist I.1993. the ...
  • Morid S. Smakhtin V. and Moghaddasi M. 2006. Comparison of ...
  • drought monitoring in Iran. International Journal of Climatology .985-26:971 ...
  • Palmer, W.C., 1965. Meteroro logical Drought. Research Paper No. 45. ...
  • Potop, V., Mozny, M. and Soukup, J. 2012. Drought evolution ...
  • Smakhtin, V.U. and Hughes, D.A. 2004. Review, Automated Estimation and ...
  • نمایش کامل مراجع