تحلیل مقایسه ای تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه بارش در شمال غرب ایران
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 679
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICINH01_119
Index date: 24 January 2017
تحلیل مقایسه ای تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه بارش در شمال غرب ایران abstract
یکی از ویژگیهای اقلیمی مناطق خشک و نیمه خشک، کمی بارش همراه با نوسانات زیاد است. از این رو تغییر در الگوهای بارش از جمله تغییرات زمانی و مکانی بارش در این مناطق از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف تحقیق، بازیابی وجود روند معنی دار در بارندگیهای ماهانه، فصلی و سالانه شمال غرب کشور با استفاده از آزمونهای پارامتری و ناپارامتری می باشد. بدین منظور 7 ایستگاه سینوپتیک واقع در شمال غرب کشور که دارای دوره آماری بلند مدت 53 ساله (2013 -1961 (بودند انتخاب و دو آزمون من- کندال و حداقل مربعات بر روی داده های بارش این ایستگاهها اعمال و نتایج حاصل از این دو روش با هم مقایسه شدند. نتایج حاکی از کاهش بارش در منطقه مورد مطالعه در مقیاسهای زمانی مختلف بود. در مقیاس ماهانه اکثر ایستگاه ها روند منفی معنی دار را در ماه دی توسط هر دو آزمون تجربه کرده اند. در مقیاس فصلی، فصل زمستان در هر دو آزمون بیشترین روند منفی را نشان داد. شدیدترین شیب روند منفی در مقیاس سالانه در ایستگاه اردبیل اتفاق افتاده است که معادل -2/8و - 3/56 میلیمتر در سال به ترتیب با روش های حداقل مربعات و Sen به دست آمد. در مجموع می توان نتیجه گرفت که منطقه شمال غرب ایران در ماههای پرباران روند نزولی و در ماههای کم باران روند صعودی ضعیفی را تجربه کرده است.
تحلیل مقایسه ای تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه بارش در شمال غرب ایران Keywords:
تحلیل مقایسه ای تغییرات ماهانه، فصلی و سالانه بارش در شمال غرب ایران authors
طاهره جلالی عنصرودی
دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز،
فاطمه سرافروزه
دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز،
بتول زینالی
دکتری اقلیم شناسی، استادیار دانشگاه محقق اردبیلی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :