شناسایی آلودگی های هیدروکربنی در استان خوزستان با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم بر روی تصاویر لندست 8
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 951
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_374
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
آلودگی های هیدروکربنی یکی از مشکلات زیست محیطی حاصل از اکتشاف، استخراج و انتقال این ماده ارزشمند است، که شناسایی این آلودگی ها جهت بررسی های تکمیلی و پاکسازی این آلودگی ها حائز اهمیت می باشد. از طرفی سنجش از دور به عنوان یک علم قدرتمند توانایی شناخت آلودگی های ناشی از مواد نفتی را در مدت زمان کمتر و هزینه کمتر نسبت به بازدید های مداوم صحرایی را دارا می باشد. برای شناسایی آلودگی های نفتی در این پژوهش از تصاویر ماهواره های لندست 8 استفاده شده است. طبقه بندی درخت تصمیم یکی از طبقه بندی های پر کاربرد در زمینه طبقه بندی تصاویر سنجش از دور است که بر خلاف سایر طبقه بندی های مرسوم از لایه های فراوانی جهت طبقه بندی و استفاده می کند. از جمله لایه های استفاده شده، شامل شاخص هایی همچون NDWI, NDVI, NDBIو NDBare بر روی تصاویر لندست 8 می باشد.با استفاده از ویژگی های نفت در شاخص های بکار رفته و تغییرات در طول موج الکترومغناطیس ، مناطق دارای آلودگی های هیدروکربنی شناسایی، و سایر کاربری ها طبقه بندی شدند. نتایج حاصل از طبقه بندی درخت تصمیم با استفاده از شاخص های مختلف بدست آمده از سنجنده های ماهواره لندست 8 مطابقت خوبی با واقعیت های زمینی داشته است .
Keywords:
Authors
مجتبی دهبان ورمزانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور زمین شناختی دانشگاه شهید چمران اهواز ،
کاظم رنگزن
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید چمران اهواز
مصطفی کابلی زاده
استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :