ارزیابی آسیب پذیری آبخوان میمه به نیترات با استفاده ازGIS و روش های آماری
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 564
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICINH01_415
Index date: 24 January 2017
ارزیابی آسیب پذیری آبخوان میمه به نیترات با استفاده ازGIS و روش های آماری abstract
آب زیرزمینى اصلى ترین منبع آب شرب در اکثر شهرها و روستاهاى ایران مى باشد و آلودگى نیترات به عنوان یکى ازشایع ترین آلودگیهاى آب زیرزمینى در ایران سلامت مردم را تهدید مى کند .منشاء نیترات در آب زیرزمینى به طورعمده از مواد غیر آلى مانند کودهاى شیمیایى و آلى مانند فضولات انسانى وحیوانى و مواد آلى موجود در خاک مى باشد. مطالعات کیفیت آب در برخی از شهرهای کشور نشان داده است که غلظت نیترات در چاه های آب شهرهایی مانند تهران، مشهد و اراک از حد استاندارد بیشتر می باشد. در استان اصفهان نیز در برخی از شهرستان ها خطر آلودگی چاه های آببه نیترات وجود دارد. محدوده مطالعاتی میمه یکی از محدوده های اصلی حوضه آبریز گاوخونی کشور ایران بوده که درشمال غرب این حوضه آبریز قرار دارد، وسعت این محدوده بالغ بر /5 2064 کیلومترمربع می باشد. گزارش مطالعات آبهایزیرزمینی دشت میمه درسال 1392 نشان می دهد که منا بع آب میمه را جمعا 178 حلقه چاه و 86 رشته قنات و 41دهنه چشمه تشکیل میدهند. برداشت نمونه به منظور انجام آزمایشات از قبیل اندازه گیری پارامترهای PH ، EC و غلظت نیترات در آزمایشگاه و در صورت لزوم آنالیز جذب اتمی فلزات سنگین می باشد. نتایج حاصل از مدل دراستیک که تقریبا کاملترین شاخص برای ارزیابی نیروی آسیب پذیری آبهای زیرزمینی است، نشان میدهد که آسیب پذیری آبخوان میمه در دو محدودهی آسیب پذیری کم و متوسط به ترتیب با نسبتهای /76 و 44/ 24 55 درصد قرار میگیرد.
ارزیابی آسیب پذیری آبخوان میمه به نیترات با استفاده ازGIS و روش های آماری authors
جواد طباطبائی
گروه مهندسی نفت، واحد میمه، دانشگاه آزاد اسلامی، میمه، ایران
لیلا گرجی
گروه مهندسی نفت، واحد میمه، دانشگاه آزاد اسلامی، میمه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :