پهنهبندی فصلی سطح آب زیرزمینی دشت بروجن با روش وزندهی فاصله معکوس ( IDW)
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 666
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICINH01_437
Index date: 24 January 2017
پهنهبندی فصلی سطح آب زیرزمینی دشت بروجن با روش وزندهی فاصله معکوس ( IDW) abstract
برآورد توزیع مکانی سطح ایستابی، در طیف گسترده ای از مسایل، مانند سدهای زیرزمینی، طرح های محیط زیست، طرح های آبخیزداری و بسیاری از بحث های منابع آب کاربرد دارد .تغییرات زیاد سطح ایستابی در نقاط مختلف سفره، کمبود چاه های مشاهداتی و پیچیدگی ارتباط سطح ایستابی با دیگر پارامترها، اهمیت توسعه روشهای کارآمد را در برآورد توزیع مکانی سطح ایستابی دو چندان می نماید.(زارع ابیانه و بیات ورکشی، 1392 :2 .(این تحقیق جهت بررسی سطح آب زیرزمینی دشت بروجن با استفاده از روش وزن دهی فاصلهی معکوس (IDW ( انجام شد. در روش وزندهی فاصله معکوس فرض اساسی بر این است که میزان همبستگی و تشابه بین همسایهها با فاصله بین آن ها متناسب است که می توان آن را به صورت تابعی با توان معکوس از فاصله ی هر نقطه از نقاط همسایه تعریف کرد. طی این پژوهش ضمن بررسی میان گین ماهیانه و فصلی سطح آب زیرزمینی در 20 ایستگاه موجود در دشت بروجن، این منطقه به روش وزن دهی فاصله ی معکوس (IDW ،(برای 4 فصل سال به صورت مجزا پهنه بندی شد. در نهایت نتایج حاصله نشان داده که الگوی توزیع سطح آب زیرزمینی در این منطقه در هر 4 فصل سال یکسان بو ده است. نتایج حاصل از بررسی میانگین ماهیانه ی سطح آب نیز نشان داده که الگوی نوسانات سطح آب زیرزمینی در طول سال تغریبا منظم بوده است بطوریکه از فروردین تا آبان روند افزایشی و از آبان تا اسفند روند رو به کاهش دارد.
پهنهبندی فصلی سطح آب زیرزمینی دشت بروجن با روش وزندهی فاصله معکوس ( IDW) Keywords:
پهنهبندی فصلی سطح آب زیرزمینی دشت بروجن با روش وزندهی فاصله معکوس ( IDW) authors
فریبا اسفندیاری درآباد
دانشگاه محقق اردبیلی، دانشیار، دکتری ژئومورفولوژی،
راضیه قربانی فیل آبادی
دانشجوی هیدروژئومورفولوژی دانشجوی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :