شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر به کارگیری رایانش ابری
Publish place: همایش بین المللی مدیریت نوین در افق 1404
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 654
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMMV01_028
Index date: 24 January 2017
شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر به کارگیری رایانش ابری abstract
در سالهای اخیر، شرکت های بزرگ فن آوری اطلاعات سرویس های خود را در قالب رایانش ابری بر اساس زیرساخت مراکز داده در نقاط مختلف جهان ارائه کرده اند. رایانش ابری، مجموعه ای از منابع(سخت افزار، نرم افزار و بستر ها و سرویس ها) مجازی شده با قابلیت دسترسی و استفاده آسان است که می تواند به صورت پویا در جهت تامین خواسته ی مشتری تغییر کند. بر همین اساس هدف اصلی این پژوهش شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر بکارگیری رایانش ابری می باشد. روش تحقیق در این پژوهش از نوع آمیخته است که شامل (دو مرحله کیفی و کمی) و از لحاظ هدف کاربردی است. در این پژوهش که هدف آن شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر بکارگیری رایانش ابری میباشد. ابزار تحقیق شامل مطالعات کتابخانه ای و جمع آوری اطلاعات از طریق پرسشنامه می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان دانشگاهی می باشند. در نتیجه عوامل مؤثر بر بکارگیری رایانش ابری بدین شرح می باشد: بعد تکنولوژیک(سازگاری، در دسترس بودن، امنیت و محرمانگی، پهنای باند مناسب، رعایت کپی رایت، ریسک بکارگیری رایانش ابری)، بعد فردی(اعتماد، دانش کارکنان، قابلیت یادگیری کارکنان، پذیرش فناوری)، بعد سازمانی(کاهش هزینه ها در سازمان، مزایای نسبی، حمایت مدیر ارشد، ضرورت و نیاز)، بعد محیطی(مسائل حقوقی، عملکرد رقبا، شرکت های پشتیبان رایانش ابری، سیاست های دولت) می باشند. با توجه به نتایج به دست آمده عامل مزیت نسبی، مهمترین عامل مؤثر بر بکارگیری رایانش ابری از دیدگاه گروه خبرگان است.
شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر به کارگیری رایانش ابری Keywords:
شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر به کارگیری رایانش ابری authors
آزاده خوش امید
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم های اطلاعاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمید عرفانیان خان زاده
استادیار گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :