تخمین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان آزاد دشت شیراز با کمک نرم افزار Aquifer Test
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 938
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS02_006
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
آب زیرزمینی منبعی با ارزش جهت تامین آب برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی است. با افزایش جمعیت و تقاضا ی روز افزون آب، مدیریت صحیح منابع آب یک نیاز فوری و حیاتی محسوب می شود. مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی معمولاً بر اساس داده هایمدلهای مختلف اعمال می شود که صحت و دقت این مدلها نیاز به برآوردی دقیق از پارامترهای هیدرولیکی سفره آب زیرزمینی دارد.کاربردی ترین مدل تحلیلی جریان در آکیفرهای آزاد، مدل تحلیلی نیومن می باشد که با فرض وقوع زهکشی آنی به پیش بینی جریان در آکیفرهای آزاد می پردازد .علاوه بر مدلهای تحلیلی، مدلهای عددی و نرم افزارهای شبیه سازی جریان در محیط های متخلل نیز ابزاری کارآمد جهت پیش بینی جریان در آکیفرها به شمار می رود. تخمین مناسب و قابل اطمینان پارامترهای هیدرولیکی آبخوان می تواند ما رادر مدیریت کارآتر منابع آب های زیرزمینی کمک کند. آزمایش پمپاژ آبخوان روش استانداردی برای تخمین خصوصیات هیدرولیکی مختلف سیستمهای آبخوان یعنی قابلیت انتقال T ضریب ذخیره S به روشهای گرافیکی می باشد. دراین تحقیق داده های ازمایش پمپاژ زمان افت در دشت شیراز با استفاده از مدل های غیرخطی مانند مدل تایس و مدل نیومن توسط نرم افزار - Aquifer Test مورد تجزیهو تحلیل قرارگرفته است. نتایج حاکی از آن است که با توجه به دبی و افت مشاهداتی نهایی استفاده همزمان ازنتایج دو روش مدل تایس و مدل نیومن منطقی تر به نظر می رسد و داده های بدست از هر دو روش و سایر روشها در مورد ضریب ذخیره و قابلیت انتقال آبخوان به ترتیب و می باشد.
Keywords:
Authors
بهمن معصومی
دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست )آب و فاضلاب(، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :