بررسی معیارهای ارتقاء سرزندگی در فضاهای عمومی شهری نمونه موردی خیابان آخوند خراسانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 738
This Paper With 21 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS02_146
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
درحال حاضر فضاهای عمومی درشهرهای جدید فاقد هویت و سرزندگی میباشند. امروزه تأمین نشاط و سرزندگی شهری به یکی از دغدغه های اصلی نظامهای مدیریت شهری به ویژه درکشورهای توسعه یافته تبدیل شده است (گلکار ،1386). هدف ازپژوهش حاضر ،بررسی معیارهای تاثیرگذار در ارتقاء سرزندگی فضاهای عمومی ازطریق ساماندهی منظرشهری، و بررسی آنها درشهرجدید گلبهار است. فرضیه این پژوهش عبارت است از: منظر ذهنی در ارتقاء سرزندگی فضاهای عمومی شهر جدید گلبهار نقش موثرتری نسبت به منظر عینی دارد. منظر یک فضای شهری شامل کلیه اطلاعات موجود در آن فضا است که توسط حواس دریافت شده، در فرایند ادراک پردازش میگردد. از اینرو منظر به عنوان فرستنده، در برگیرنده اطلاعات گوناگونی است که میتوان آنها را به دو دسته عناصر کالبدی و عوامل ادراکی تقسیم کرد. جنبه ادراکی آن حضور مردم و نحوه فعالیت و عملکرد آنها در فضای شهری میباشد که باعث پیدایش منظر دیگری از شهر میشود. نتایج مطالعات نشان میدهد که تنوع کالبدی مناسب درمنظر شهری، شرط لازم برای سرزندگی شهری است، چراکه میتواند بستر فضایی مناسبی را برای حضور افراد مهیا کند، اما آنچه موجب پایداری سرزندگی میشود،تداوم حضور و فعالیتهای انسان در فضای شهری است.در خیابان آخوند خراسانی بر اساس نتایج پژوهش که از طریق توزیع پرسشنامه و تجزیه و تحلیل دادههای پرسشنامه از دو روش تحلیل چند متغیره و رگرسیون لجستیک انجام شد،میزان سرزندگی محیط در محدوده مطالعاتی متوسط ارزیابی شد و وزن و میزان تاثیر مولفههای سازنده منظر عینی و ذهنی در سرزندگی محیط بررسی شده و در نهایت فرضیه پژوهش تایید گردید .
Keywords:
Authors
محمدرضا مبهوت
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی خاوران ، دانشجوی دکتری برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی
بهاره دانش
دانشجو کارشناسی مهندسی شهرسازی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی خاوران ، مشهد ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :