سیستم اتوماتیک تشخیص و ثبت امتیاز تیراندازی در میدان تیر سلاحهای سبک

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,214

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS02_150

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

در سالهای اخیر رقابت شدیدی با گسترش روش های بهینهسازی و سایر روش ها برای پردازش سریع و عالی تصاویربوجود آمده است. با پردازش سریع و کمترین خطا میتوان به هوشمندسازی پردازش تصاویر بدون دخالت انسان بهموفقیت بزرگی رسید تا تمامی صنایع و سایر کاربردهای مختلف به صورت هوشمند مکانیزه شوند. تاکنون پژوهش های زیادی در زمینه پردازش تصویر انجام شده است اما در زمینه امتیاز دهی سیبل میدان تیر اندازی به دلیل ماهیت نظامی آن تحقیقی که منتشر شده باشد انجام نشده است . در این پژوهش از روش آشکارسازی لبه رابرتز استفاده شده استاپراتور رابرت کراس با یک محاسبه ساده و سریع کار اندازه گیری گرادیان فضایی دو بعدی را بر روی یک تصویر انجام می دهد. اپراتور متشکل از یک جفت هسته کونولوشن2*2 می باشد. دقت بدست آمده در این وش برابر98/6درصد میباشد. که در مقایسه با روش های قبلی افزایش چشم گیری را به همراه داشته است. بیشترین خطا مربوط به تشخیص و امتیاز دهی مناسب در زمان لرزش سیبل و هوای نامساعد می باشد. با توجه به اینکه تصاویر به صورت غیر برخط هستند میزان پاسخ دهی برای تشخیص در حد خوبی میباشد که میتوان از این روشها به صورت برخط در خطوط آتش )تیراندازی( استفاده کرد که میزان کارایی سیستم خط آتش به نحوه چشمگیری افزایش میدهد و از دخالت انسانی به صورت چشمگیری میکاهد که این به هوشمند سازی میدان تیر و ترقی کشورمان در ضمینه نظامی و ورزشی با کمترین هزینه و زمان و کاهش نیروی انسانی کمک فراوانی خواهد کرد.

Authors

احمد نورمحمدی

کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

ودود اسدی

کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

محمد شربتی اصل

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Gupte, Surendra. Masoud, Osama. Robert F. K. Martin, and Nikolaos ...
  • Batchelor B., and Whelan P.F. (1997).Intelligent Vision Systems for Industry. ...
  • 1 -199690.Pham D.T. and Alcock R.J. (2003). Smart Inspection Systems: ...
  • Goo Jun, J. K. Aggarwal, Muhittin Gokmen, Tracking and Segmentation ...
  • Jun Yang, Yang Wang, Arcot Sowmya, Zhidong Li, Bang Zhang, ...
  • Jun Yang, Yang Wang, Getian Ye, Arcot Sowmya, Bang Zhang, ...
  • Manchun LEI, Damien LEFLOCH, Pierre GOUTON and Kadder MADANI, A ...
  • Erhan Bas, A. Murat Tekalp, Fellow, IEEE, and F. Sibel ...
  • Huddart K W "Traffic Control" in J Walker (ed.).Advances in ...
  • نمایش کامل مراجع