عیب یابی هوشمند بیرینگ به کمک مؤلف ههای فرکانسی و زمانی ارتعاش (یک روش ابداعی)
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,228
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEE14_393
Index date: 15 July 2008
عیب یابی هوشمند بیرینگ به کمک مؤلف ههای فرکانسی و زمانی ارتعاش (یک روش ابداعی) abstract
در این مقاله بر اساس مؤلفه های زمانی و فرکانسی سیگنال ارتعاش دو روش عیب یابی مبتنی بر آموزش شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده است. در هر دو روش برای تشخیص سالم یا معیوب بودن بیرینگ از دو عامل مقدار مؤثر (RMS) و کرتوزیز (Kurtosis Factor) استفاده شده است. تشخیص نوع عیب بیرینگ به کمک مؤلفه های فرکانسی امکان پذیر است که در روش اول به کمک اطلاعات طیف فرکانسی، و در روش دوم بر اساس فاصلۀ بین ضربه های متوالی موجود در تغییرات زمانی ارتعاش، نوع عیب تشخیص داده می شود. در پایان نتایج حاصل با هم مقایسه شده اند.
عیب یابی هوشمند بیرینگ به کمک مؤلف ههای فرکانسی و زمانی ارتعاش (یک روش ابداعی) Keywords:
عیب یابی هوشمند بیرینگ به کمک مؤلف ههای فرکانسی و زمانی ارتعاش (یک روش ابداعی) authors
علیرضا صدوقی
دانشجوی دکترا، مربی، دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده برق و کامپیوتر
سهیل تشکر
کارشناس ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر- گروه مکاترونیک
محمد ابراهیمی
دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :