تعیین مرد یا زن بودن گویند از روی صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 11th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,337
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME11_035
Index date: 17 July 2008
تعیین مرد یا زن بودن گویند از روی صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان abstract
تمایل به ایجاد ارتباط گفتاری انسان با کامپیوتر و همین طور گسترش استفاده از اینترنت و امکان دریافت سرویس های مختلف اطلاعاتی و خدمات از راه دور، باعث اهمیت روزافزون تکنیک های مختلف پردازش گفتار شده است. یکی از تکنیک های پردازش گفتار، تشخیص اتوماتیک زن یا مرد بودن یک فرد از روی صدا است. در این مقاله مسأله تشخیص جنسیت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) مطرح شده است. تشخیص جنسیت با استفاده از ضرایب کپسترال مبتنی بر آنالیز پیشگویی خطی و ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل انجام شده است. در این روش از SVM با هسته RBF و همچنین SVM با هسته چند جمله ای استفاده شده است و نتایج برتری هسته RBF را بر هسته چند جمله ای در این کاربرد خاص نشان می دهد. آزمایشات مختلف حاکی از برتری ضرایب MFCC نسبت به ضرایب LPCC در تعیین جنسیت گوینده می باشد، همچنین افزودن مشتق اول به ویژگی ها باعث بهبود کارایی سیستم می شود.
تعیین مرد یا زن بودن گویند از روی صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان Keywords:
تشخیص جنسیت - ماشین بردار پشتیبان - ضرایب کپسترال مبتنی بر پیشگویی خطی و معیار مل
تعیین مرد یا زن بودن گویند از روی صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان authors
محمدمهدی همایون پور
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی و گفتاری - دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :