تحلیل خشکسالی به منظور مدیریت منابع آبی لارستان فارس

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 592

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IENC01_237

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

یکی از چالش های اصلی در پایش خشکسالی، تعیین شاخصی است که بر اساس هدف پایش، ار قابلیت اطمینان بالایی برخوردار باشد. هدف از این پژوهش، انتخاب شاخص مناسب بر اساس کمینه مقدار بارش و ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن می باشد. بدین منظور از آمار بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک لار، طی یک دوره 20 ساله (2014-1995) استفاده و مقادیر 5 شاخص خشکیالی شامل بارش استاندارد شده (SPI)، دهک ها (DPI)، معیار بارندگی سالانه (SIAP)، ناهنجاری بارش (RAI) و شاخص درصد از نرمال بارش (PNPI) در مقیاس سالانه طی دوره مورد بررسی محاسبه شدند. سپس شاخص مناسب به دو روش کمینه مقدار بارش و ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن تعیین گردید. نتایج حاصل از ارزیابی روش کمینه مقدار بارش برای انتخاب شاخص مناسب نشان داد که اکثر شاخص های خشکسالی در سال وقوع کمینه مقدار بارش، یکی از دو وضعیت خشکسالی شدید یا خیلی شدید را نشان می دهند و نمی تواند منجر به تعیین بهترین شاخص شود. بر اساس نتایج روش همبستگی رتبه ای اسپیرمن، شاخص DPI با ضریب همبستگی 0/99 به عنوان مناسب ترین شاخص انتخاب شد. این شاخص نشان داد خشکسالی خیلی شدید در سال 2007 و ترسالی خیلی شدید در سال 2001 طی دوره آماری در منطقه مورد مطالعه رخ داده است.

Keywords:

شاخص های خشکسالی , کمینه مقدار بارش , ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن , لار , استان فارس

Authors

امیرحسین پارسامهر

عضو هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا

سمیه کهربایی

دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان

زهرا خسروانی

مدرس گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :