جداسازی خودکار بافت های مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی به کمک تبدیل موجک ها و الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی

ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی - نخاعی از اجزاء اصلی تشکیل دهنده مغز انسان هستند. جداسازی خودکار بافت‌های مغزی به دلیل اهمیت آناتومی و فیزیولوژیک این بافت ها، بسیار مهم و حیاتی است. در پزشکی نوین برای کاربردهای تحقیقاتی، تشخیصی و درمانی، جداسازی حتی الامکان دقیق این اجزاء مورد نیاز است. عمل جداسازی بافت های مغزی، معمولاً بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی انجام می شود. در این مقاله روشی بر اساس الگوریتم توسعه یافته بیشینه سازی امید ریاضی و به کمک تبدیل موجک ها به صورت مالتی رزولوشن، برای جداسازی سه جزء اصلی تشکیل دهنده مغز انسان از روی تصاویر تشدید مغناطیسی ارائه شده است. از آنالیز مالتی رزولوشن برای بهبود نتایج استفاده شده است. به منظرو ارزیابی عملکرد روش از حدود 4000 تصویر ساختی و واقعی استفاده شده است.