Modeling and theoretical calculation of gas entropy of benzene derivatives using Topological indices
Publish place: 18th Iranian Conference on the Chemistry of Physics
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 323
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC18_040
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
One of the most important purpose of applying mathematical and statistical methods isrelationship between structure values with the physical properties, chemical reactivity orbiological activity. As a result the quantitive structure-property relationship ( QSPR)and thequantitive structure-activity(QSAR) studies have been increased in these years.Topological indices as representation of a molecule are important tools in QSPR/QSARstudies for prediction of all kinds of physicochemical properties of compounds [1-3].The physicochemical properties of compounds are important in many fields, including thepharmaceutical, chemistry, biochemistry and environmental sciences. Property estimationscan help to minimize time and cost in produce new chemical materials with desiredproperties.Topological indices (TI)[4-5] are important to use effective mathematical methodsto make good correlations between the data corresponding to several chemical properties.QSPR for predicting the standard absolute entropy (S298 K°) of gaseous organic and inorganiccompounds have been studied [6].Experimental data of benzene derivatives are often scarce,and at this point, topological descriptors provide powerful tools for modeling andextrapolating experimental data.
Authors
H Hossaini
Department of Chemistry, Science Faculty, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
F Shafiei
Department of Chemistry, Science Faculty, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :