Thermodynamic study of ionic strength effect on Deprotontion constant of gabapentin at T=308.2 K
Publish place: 18th Iranian Conference on the Chemistry of Physics
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 286
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC18_206
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
Most drugs have acidic or basic functionalities. Acid dissociation constants are importantphysicochemical parameters, which can provide critical information about properties such assolubility, lipophilicity, acidity, transport behavior, bonding to receptors, and permeability.Acid dissociation constants are also important parameters for development of analyticalmethods and provide information about the stereochemical and conformational structures ofactive centers of enzymes. Formulation procedures for optimizing drug delivery also benefitfrom the determination of the pKa [1,2]. Because acid-base properties of a drug are dependenton experimental conditions (e.g., temperature, ionic strength, ionic media), it is necessary toprovide reliable model for the description of its acid-base behavior as a function of thesedifferent conditions. Gabapentin (1-(aminomethyl) cyclohexylacetic acid) (GBP) is ananticonvulsant medication indicated in the treatment of epilepsy and neuropathic pain [3]. Inthe present study, deprotonation constant of gabapentin was investigated in NaNO3(aq)solutions at T=308.2 K at different ionic strength (0 ≤ I (mol.kg-1) ≤ 3.36).
Authors
B Ghalami-Choobar
Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran
T Nasiri-Louhesara
Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :